leetcode刷题

最大递增子序列

dp[i] 代表从第0个数据到第i个数据，最大的子序列。

只是在递推的时候，需要使用两层for循环。因为每次求dp[i]，都需要和前面每一个dp的状态进行对比。

int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[i] > nums[j])
                    dp[i] = max(dp[j] + 1, dp[i]);
            }
        }
        int result = 1;
        for(auto i : dp)
            result = max(i, result);

        return result;
    }

最大连续递增子序列

比上一个题目要简单些，因为是连续，所以只需要一层循环。

int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp (nums.size(), 1);
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            if(nums[i] > nums[i - 1])
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
        }
        int result = 1;
        for(auto i : dp){
            result = max(result, i);
        }
        return result;
    }

最长重复子数组

int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int> (nums2.size() + 1));

        for(int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
            for(int j = 1; j <= nums2.size(); j++){
                if(nums1[i - 1]  == nums2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            }
        }

        int result = -1;
        for(int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
            for(int j = 1; j <= nums2.size(); j++){
                result = max(result, dp[i][j]);
            }
        }
        return result;
    }