FP-growth算法应用实例（基于python）

我把关于FP-Growth的算法原理，python实现代码，以及代码解读放在了另外一篇文章：有兴趣可以看看。

这篇文章给出该算法的一个很酷的实例应用。我们将用到一个叫 kosarak.dat 的数据集，可以从这里下载。这份数据集包含将近100万条记录，对于展示FP-Growth算法的速度十分有效。该文件的每一行包含某个用户浏览过的新闻报道。用户和报道被编码成整数。

为了看起来方便，还是先放一下python的实现代码：

#FP-Growth实现代码
class treeNode:
    def __init__(self, nameValue, numOccur, parentNode):
        self.name = nameValue
        self.count = numOccur
        self.nodeLink = None
        self.parent = parentNode
        self.children = {}

    def inc(self, numOccur):
        self.count += numOccur

    def disp(self, ind=1):
        print '  '*ind, self.name, ' ', self.count
        for child in self.children.values():
            child.disp(ind+1)
def updateHeader(nodeToTest, targetNode):
    while nodeToTest.nodeLink != None:
        nodeToTest = nodeToTest.nodeLink
    nodeToT