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RSS订阅原创 远程服务器后台运行代码nohup
远程服务器后台运行代码 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44388092/article/details/104231808?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearn
2020-07-23 08:29:17
393
原创 linux用户密码
linux su切换用户提示 Authentication failure的解决方法 https://blog.youkuaiyun.com/will5451/article/details/51813542?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blo
2020-07-03 15:33:10
239
原创 SCP文件传输
- 向服务器端上传文件 scp -P xxx source_directory/your_file your_hostname@158.18*.***.***:destination_directory 格式：scp -P 端口号 传输的文件 hostname@ip：目标文件夹 - 从服务器端下载 scp -P 2223 root@10.23.185.16:/usr/local/src/test.tar.gz /home/test.tar.gz 格式：scp -P 端口 hostname@ip:传输文件
2020-06-28 11:06:54
261
原创 TypeError: missing 1 required positional argument: s2
问题：计算句子相似度时，在main.py中调similarly.py中的方法，传入的参数类型和参数个数都是正确的，但是遇到bug，总是提示 TypeError: w2v_sim() missing 1 required positional argument: ‘s2’ 原因：调用的时候需要初始化类，类名().方法()，我调用的时候未初始化类，直接用类名.方法 参考：Python中self的用法详解，或者总是提示：TypeError: add() missing 1 required positional
2020-05-29 11:14:44
1591
原创 运行sliding_window项目遇到的问题及解决方案
运行sliding_window遇到的问题以及解决办法 1.关于jupyter 问题： .py文件加载到jupyter notebook中运行 解决：%load *.py 参考：Jupyter Notebook中运行.py文件 问题：切分cell 解决：Ctrl+Shift+- 参考：Jupyter Notebook中cell操作 ...
2020-05-21 12:28:08
455
原创 多选越南语MRC
小样本，多项选择的论文及相关参考 A pilot study on multiple-choice machine reading comprehension for Vietnamese texts（2020,cs.cl,小样本） 论文：https://arxiv.org/pdf/2001.05687.pdf 相关数据集 相关方法（基线） 1.Sliding Window 首次提出 引用 论文：RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset F
2020-05-20 18:15:10
218
原创 非抽取阅读理解资料汇总
目录语言模型预训练GPT 语言模型 标准定义：对于语言序列 [公式]，语言模型就是计算该序列的概率，即 [公式] 。 从机器学习的角度来看：语言模型是对语句的概率分布的建模。 通俗解释：判断一个语言序列是否是正常语句，即是否是人话，例如 [公式] 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52061158 预训练 预训练 的意思就是，提前已经给你一些初始化的参数，这个参数不是随机的，而是通过其他类似数据集上面学得的，然后再用你的数据集进行学习，得到适合你数据集的参数。 随机初始化的话，
2020-05-16 17:24:03
229
原创 解决zip解压乱码问题
解决unzip乱码问题 在Ubuntu下使用unzip解压Widnows环境下生成的zip文件，会发生文件名或者目录名乱码现象，解决办法是使用 7-zip和convmv。 １．安装7-zip和convmv： 命令：apt-get install convmv p7zip-full ２．解压zip文件： 命令：LANG=C 7z e zip_file convmv -f gbk -t utf8...
2020-05-04 17:00:14
1265
原创 linux文件名乱码通过文件编号删除文件find
文件名乱码导致无法删除–find使用方法 find删除乱码文件 １．查找文件在磁盘的编号 命令：ls -i ２．通过编号删除 删除单个文件 命令：find -inum 2234683 -delete 删除文件夹 命令：find -inum 2333 -exec rm -rf {} ; find批量删除 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述 ...
2020-05-04 16:53:48
1523
原创 linux+conda+tensorflow-Permission denied: '/anaconda/lib/python3.7/site-packages
linux+conda+tensorflow安装失败-Permission denied安装步骤 安装步骤 １.pip安装tensorflow 命令：pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple #豆瓣镜像提高下载速度 ２．问题 下载正常，但是安装出错，遇到权限问题 ERROR: Could not install packag...
2020-05-03 17:26:12
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原创 win32不支持tensorflow
win32不支持tensorflow！！！ tensorflow只能在win64上使用！！！ 鼓捣了一整天得出的结论！！！ 如果要是用tensorflow一定要先检查各种配置，是否符合要求，再去执行！！！ 如果你说在win32上装一个虚拟机怎么样，不好意思现在的VM已经不支win32了； 那如果你说找以前支win32版本的VM，不好意思，按不了打不开（尝试种种未果，可能是我电脑的原因） 因此，te...
2020-04-24 08:51:24
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原创 神经网络和深度学习1
深度学习概论–第一课第一周 要求 由于近期AI的快速发展，我们大致可以把机器学习分为传统的机器学习以及深度学习两个部分。深度学习是近年来大规模兴起的一个重要的方法。深度学习是不同于其他传统的机器学习，同学们需对深度学习为什么会兴起，如何用深度学习做监督学习有一个最基本的认识。 课后检测 问题：“AI是新的电力”，是指？ 解析：这是吴恩达老师在今年AI Conference上主题演讲的题目。这句话...
2020-04-09 11:57:20
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原创 Python基础
Python基础语法元素 数据类型 列表、元组、字典、集合的区别 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 列表 ，[data1,data2,…]，元素有序； 元组，（data1,data2,…），不可更改； 集合，{data1,data2,…}，元素无序不相等； 字典，{key1:value1...
2019-12-11 19:31:50
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空空如也
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