用户体验测评笔记:OpenFaaS 和腾讯云 Serverless

本文介绍了作者对OpenFaaS和腾讯云Serverless的体验,包括在Ubuntu上部署OpenFaaS,将图像识别服务部署到腾讯云,以及对腾讯云Serverless的魔改实践。通过这些步骤,作者展示了如何简化业务部署,专注于功能开发,而不必关注底层基础设施。

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最近看到《用 Serverless 架构部署 TensorFlow 模型推理函数》的活动,对 serverless 非常感兴趣,本着学习的心态初步探索两个 serverless 框架,一个是开源的 OpenFaaS,一个是腾讯云,通过实际使用和对比初步入门 Serverless。

OpenFaaS

按文档说明在 Ubuntu 20.04 上部署这个框架。

然后创建 Python 函数:

def handle(req):
    print("Hello! You said: " + req)

修改配置,这里需要写入 docker hub 的帐号。

version: 1.0
provider:
  name: openfaas
  gateway: http://127.0.0.1:8080
functions:
  pycon:
    lang: python3
    handler: ./pycon
    image: >>> dockerhub 用户名<<</pycon

OpenFaaS 提供一个叫 faas-cli 的部署工具,faas-cli 会先将镜像上传到相应的 docker hub 帐号名下,然后再下拉到 OpenFaaS 服务。

开始部署成功后在 Web 界面 127.0.0.1:8080/ui/ 看到刚才创建的函数。

测试:

╰─➤  curl localhost:8080/function/pycon -d "Hi"
Hello! You said: Hi

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