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RSS订阅原创 局部图像描述子
图像特征匹配与地理标记特征匹配一、图像特征匹配1.图像特征点匹配流程①找点（找到左右边图像中比较显著的关键点)②为每个关键特征点打上一个标签即一个身份，用向量表示，向量称为特征描述符③有向量后，我们可以去右边图像中找到特征点看哪里与左边图像接近（找到匹配关系)2.Harris角点检测2.1角点介绍角点：角点可以是两条线的交叉处，也可以是位于相邻的两个主要方向不同的事物上的点，即某方面特别突出的点。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计
2021-04-05 21:01:53
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原创 直方图、高斯滤波、直方图均衡化的绘制实现
Python+CV2021/03/05直方图使用PIL绘制图像的直方图：原理：图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间（bin）来指定表征像素值的范围，每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。该（灰度）图像的直方图可以使用 hist() 函数绘制；其中，hist() 函数的第二个参数指定小区间的数目，需要注意的是，因为 hist() 只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行压平处理，使用flatten() 方法将任意数组按照行优先准则转换
2021-03-07 15:43:19
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空空如也
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