Oracle函数之开窗函数

最新推荐文章于 2025-06-21 10:50:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-21 10:50:00 发布 · 5.4k 阅读

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#oracle

本文深入探讨了SQL中的窗口函数，包括聚合函数如Sum、Avg、Min、Max和Count，以及排序函数Row_number、Rank和Dense_rank。同时，介绍了偏移函数Lead和Lag的应用，这些函数在数据分析和报表生成中起着关键作用，能够实现复杂的数据计算和排序需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.聚合开窗

Sum()

Avg()

Min()

Max()

Count()

语法：聚合函数+over (partition by 列名)

2.排序开窗

Row_number()

排序是1234567，不区分并列情况

Rank()

排序是123356，考虑并列情况，但跳过并列

Dense rank()

排序是1233456，考虑并列，不跳过并列

语法：函数+over (partition by 列名 order by 列名)

3.偏移开窗

Lead()

Lag()

语法：lead(列名)

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Oracle之开窗函数使用

silver687的博客

01-24

1067

Oracle中的开窗函数（Window Functions）是一种强大的工具，用于在SQL查询中对数据进行复杂的分析和聚合操作，而无需改变原始查询结果的行数或顺序。• MIN(column) OVER (...) 和 MAX(column) OVER (...)：分别返回分区中的最小值和最大值。建议优化索引和查询结构。• RANK()：为每一行分配排名，相同值的行会分配相同的排名，但会导致排名跳跃。• COUNT(column) OVER (...)：计算分区中的行数。

Oracle中聚合开窗函数

greeneea的博客

02-25

176

聚合分析函数例子

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09-09

421

ORACLE开窗函数基本介绍: Analytic_clause的语法如下： [ query_partition_clause ] [ order_by_clause [ windowing_clause ] ] 这里： query_partition_clause是查询分组子句； order_by_clause是分组排序子句； windowing_clause是窗口...

Oracle 的开窗函数详解

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895

摘要：Oracle开窗函数（Window Functions）是一种特殊分析函数，可在保留原始行数据的同时进行分组计算。主要特性包括PARTITION BY分组、ORDER BY排序和窗口子句定义计算范围。常见类型包括：1）排名函数（ROW_NUMBER/RANK等）；2）聚合开窗函数（SUM/AVG等）；3）分析函数（LAG/LEAD等）。典型应用场景包括TopN查询、同比环比分析和累积分布计算。与常规聚合函数不同，开窗函数不合并结果行，而是为每行返回计算结果。使用时需注意性能影响和特定函数的语法限制，如

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oopxiajun博客专栏

10-31

1781

在 Oracle 数据库中，开窗函数（Window Functions）是一类非常强大的 SQL 函数，用于在结果集的“窗口”上执行计算。这些窗口函数允许你在查询的每一行上执行聚合操作（如求和、平均、计数等），同时保留原始行的详细数据。

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lxslf的博客

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12-14

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weixin_43363860的博客

03-17

6139

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