numpy数组运算

一·数组与标量之间的运算

（1）Numpy一元函数 （对ndarray中的数据执行元素级运算的函数）

函数	说明
np.rint(x)	计算数组各元素的四舍五入值
np.modf(x)	将数组各元素的小数和整数部分以两个独立数组形式返回
np.cos(x)  np.cosh(x) np.sin(x)  np.sinh(x) np.tan(x)  np.tanh(x)	计算数组各元素的普通型和双曲型三角函数
np.exp(x)	计算数组各元素的指数值
np.sign(x)	计算数组各元素的符号值，1(+), 0,    ‐1( -)
np.abs(x)  np.fabs(x)	计算数组各元素的绝对值
np.sqrt(x)	计算数组各元素的平方根
np.square(x)	计算数组各元素的平方
np.log(x)  np.log10(x)  np.log2(x)	计算数组各元素的自然对数、10底对数和底对数
np.ceil(x)  np.floor(x)	计算数组各元素的ceiling值或floor值

import numpy as np
a=np.array([1,1,1],dtype=np.int32)
b=np.exp(a)
print(a)
print(b)

[1 1 1]
[2.71828183 2.71828183 2.71828183]

(2)numpy 二元函数

函数	说明，
+   -  *  /  **	两个数组各元素进行对应运算
np.maximum(x,y   ) np.fmax() np.minimum(x,y)   np.fmin()	元素级的最大值最小值计算
np.mod(x,y)	元素级的模运算
np.copysign(x,y)	将数组中各元素值的符号赋值给数组y 对应元素
>  < >= <= == !=	算术比较，产生布尔型数组

import numpy as np
a=np.arange(10).reshape((2,5))
b=np.exp(a)
c=np.maximum(a,b)
print(c)


[[1.00000000e+00 2.71828183e+00 7.38905610e+00 2.00855369e+01
  5.45981500e+01]
 [1.48413159e+02 4.03428793e+02 1.09663316e+03 2.98095799e+03
  8.10308393e+03]]