背景简介
本篇博客基于《C#高级编程》一书的第24章内容,旨在向读者展示如何使用LINQ(语言集成查询)处理数据集合。LINQ是一个强大的数据处理工具,它允许开发者使用类似SQL的语法来查询数据源,无论是内存中的集合还是数据库中的数据。
列表中值的平均数
在本章节中,首先介绍了如何计算列表中满足特定条件的值的平均数。例如,代码片段:
var goodStudentAverage = (from score in scores where score >= 90 select score).Average();
这段代码首先定义了一个查询,通过LINQ查询语法筛选出成绩在90分以上的学生成绩,然后使用 .Average()
方法计算这些成绩的平均值。 var
关键字用来存储返回的双精度浮点数结果。
使用Count函数
除了平均数,本章还介绍了如何使用 Count
函数来统计满足特定条件的数据项数量。例如:
var averageStudentCount = scores.Where(grade => 70 <= grade && grade < 80).Count();
这段代码通过 Where
方法筛选出成绩在70至80分之间的学生数量。 Count
方法用于统计这些符合条件的学生数目。
处理列表的列表
本章的另一个重点是如何处理列表的列表,即嵌套列表结构。例如,表示每个学生分数的列表被添加到一个班级列表中:
List<List<int>> classList = new List<List<int>>();
classList.Add(firstStudent);
classList.Add(secondStudent);
在这里, classList
被定义为一个列表的列表,可以包含多个学生的成绩列表。
总结classList中的信息
通过 Select
方法,可以对嵌套列表中的每个子列表进行操作。例如,计算每个学生的平均成绩:
var avgPerStudent = classList.Select(student => student.Average());
这段代码通过 Select
方法遍历 classList
中的每个学生列表,并计算其平均成绩。 foreach
循环随后被用来遍历这些平均值,并显示它们。
运行程序
通过构建并运行本章节的示例程序,我们可以得到如图12.7.2所示的专业化结果输出。这些结果显示了优秀学生的平均分、普通学生人数以及每个学生列表的平均分。
总结与启发
本章深入探讨了LINQ在数据集合处理中的强大功能,特别是 Average
和 Count
方法的使用,以及如何通过 Select
和 Where
方法处理嵌套列表。通过这些示例,我们不仅学会了如何计算平均值和数量统计,还掌握了如何将复杂的数据结构简化为易于操作的形式。这对于我们处理更复杂的数据分析和数据处理任务提供了极大的帮助。同时,这也启示我们,编程不仅需要掌握基础语法,更需要学会如何高效地利用现有的工具和库来简化问题解决过程。