python行数据切片_机器学习Python——pandas取行、列、切片

本文详细介绍了如何使用Pandas库在Python中进行数据切片,包括取行、列和切片操作。通过实例展示了`ix`, `iloc`, `loc`等方法以及条件筛选、统计计算等功能,便于理解和应用。" 137167901,11069326,汽车电子与软件架构:关键要素与发展趋势,"['汽车电子', '电子电气架构', '软件架构', '通信网络', '硬件架构']

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# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pandas as pd

data = DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index = list("ABCD"),columns=list('vwxyz'))

'''

v w x y z

a 0 1 2 3 4

b 5 6 7 8 9

c 10 11 12 13 14

d 15 16 17 18 19

'''

print(data[0:3]) # 取前三行数据

'''

v w x y z

a 0 1 2 3 4

b 5 6 7 8 9

c 10 11 12 13 14

'''

print(len(data)) #统计表格行数 4

print(data.columns.size) #统计表格列 5

print(data.columns) #列索引名称

# Index(['v', 'w', 'x', 'y', 'z'], dtype='object')

print(data.index) #行索引名称

# Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

print(data.ix[1]) #取第二行数据

'''

v 5

w 6

x 7

y 8

z 9

'''

print(data.iloc[1]) #取第2行数据

'''

v 5

w 6

x 7

y 8

z 9

'''

print(data['x'

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