- 博客(6)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 BEGAN（Boundary Equilibrium GenerativeAdversarial Networks）-pyTorch实现
前言近期对GAN做了些了解，目前GAN除了DCGAN，还有WGAN,WGAN-GP, LSGAN, EBGAN,BEGAN这些，简单了解了下，大多数涉及到数学的，我都没看懂，WGAN从很理论的角度提出了一些改进，但是一些paper说他收敛速度还不如DCGAN，目前还没有全部仔细阅读相关paper。BEGAN:Boundary Equilibrium GenerativeAdversarial ...
2019-02-06 07:06:33
1886
4
原创 试水DCGAN(tensorflow平台实现的face-generation）
GAN生成模型GAN是Ian Goodfellow 在14年在Generative Adversarial Nets中提出的一种生成模型。这种模型总共有两个完全不同的网络构成，一个generator和一个discriminator, 通过对抗训练，得到了很长神奇的效果，目前是深度学习领域非常火的一种网络。 generator的任务是生成假样本去欺骗discriminator,而discrimin...
2019-02-03 10:54:05
1604
4
原创 图像填充修复- 传统算法总结
从18年11月底开始看图像修复这个领域的文章，到复现何凯明大神的paper，目前传统领域的图像修复算法也大致了解了一些，做一个总结，后续应该不会再有时间精力去看图像修复的paper了。总结图像修复可以分为两种，一种是面积比较小的，通常称为inpainting，这种可以认为目前算法已经能处理得比较好了；另外一种则是面积相对大一些的，论文里面都称为Image Completion，也是图像修复的难...
2019-01-26 10:45:52
17479
6
原创 图像修复三： Image Completion Approaches Using the Statistics of Similar Patches
前面介绍了基于边界优先级的图像填充和基于投票加权的填充方式，再实现了另外一个基于graph-cut的算法，应该算是实现的最后一个图像填充传统算法了。貌似目前用传统算法的已经不多了，看到Github上传统算法star基本个位数，star比较高的基本都是deep learning的项目，感觉时代大潮席卷而过，deep learning毕竟可以通过训练学习的方式修复原本不存在于图片中的信息，仅仅这一点，...
2019-01-19 14:30:17
5113
10
原创 图像修复：PatchMatch与Space-Time completion
据说Adobe ps cs5 中的基于图像的填充是使用的PatchMatch 和 Space-Time Completion， 特意看了一下这两篇paper,然后实践了一下，感觉还挺有意思的。PatchMatchPatchMatch 算法就是一个找近似最近邻（Approximate Nearest neigbhor)的方法，是一片09年的paper,相较于之前的找ANN的算法速度上快了10+倍...
2018-12-23 02:00:03
8538
6
原创 图像修复：Object Removal by Exemplar-Based Inpainting 学习笔记
Overview这是一篇比较经典的exemplar-based的inpainting算法，算法思路比较简单，是一种贪心算法，主要分为以下几步：1、在需要填充区域的轮廓上计算权重，选择权重最大的轮廓点作为待填充点2、在该点周围领域取一个一定大小的patch块，在图像其他区域内找该patch快的最近邻patch3、将最近邻patch块对应到需要填充区域的部分复制到等待填充的区域，再重复上述步...
2018-12-16 19:09:10
7588
15
BEGAN-pyTorch实现
2019-02-05
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人