weixin_42381549的博客

转载 网易伏羲人工智能实验室技术创新再突破！前馈捏脸等3篇论文入选CVPR 2025

展望未来，网易伏羲将持续秉持开放合作的精神，深化AI技术及其应用的研究，促进人机协作的广泛应用，助力各行各业实现数字化转型，并共同探索人工智能带来的无限可能。未来网易伏羲人工智能实验室将进一步优化模型，提升其在复杂场景下的表现，同时，积极探索更多潜在的应用场景，如虚拟偶像、元宇宙角色创建等，力求将这项技术应用于更广泛的领域，带来更多的价值和可能性。本研究重点关注带有歧义性的视听关联样本，即。为了实现更强的视听关联，之前的方法主要集中在设计更先进的视听关联架构上，而忽视了声音特性所带来的视听关联挑战。

转载 赛果公布！有灵AOP平台首届编程挑战赛圆满落幕

近日，网易伏羲有灵AOP平台首届编程挑战赛顺利落下帷幕。自赛事启动以来，在短短几周的时间里，来自各地的优秀开发者们汇集于此，通过人机协作的形式，完成了多项充满创意和技术深度的任务。展望未来，网易伏羲热忱欢迎更多开发者加入AOP编程的创新实践中，共同推动这一前沿技术的发展。的愿景，深耕技术创新，加速前沿技术的应用与落地，为各行业的智能化变革持续贡献力量。的原则，对所有参赛作品进行了严格评审，最终评选出。经过激烈的角逐，专家评审团秉持。

转载 网易伏羲亮相CCF程序员大会，有灵AOP平台首届编程挑战赛正式启幕

他指出，技术的进步正以前所未有的速度推动着社会变革，回顾历史上的几次重大技术浪潮，本次挑战赛旨在结合参赛者的编程技能与 AOP 平台的智能体能力，通过人机协作的形式完成一系列挑战性任务，以创新实践促进 AOP 技术的发展。，作为一种用来向智能体描述任务的领域特定语言（DSL），AOP 使得智能体能够在解决问题的过程中不断学习和进化，形成自我增强的闭环系统。，能够助力构建数字化生产力，通过生态合作开发更丰富的数字化工作，推动更高效的人机协作新生态的形成。，范长杰博士强调，AOP 的核心设计理念是。

转载 重磅首发！网易伏羲具身智能解决方案推动人形机器人产业新发展

依托游戏和数字孪生技术积累的海量仿真数据，构建完整仿真数据集供应链，同时拥有机械臂操作、视觉识别、大模型训练、虚拟场景等多领域算法积累，通过有灵平台的主动学习和数据闭环机制，加速算法迭代与落地，推动具身智能在多个领域的广泛应用。”Jeff强调，“通过不断循环的数据收集、分析与反馈，数据闭环加速了模型训练的速度，并显著提升了模型的准确性和适应性。Jeff在演讲中表示，在这个愿景的指引下，网易伏羲具身智能解决方案适用于以下多种应用场景，将有效助力构建更加紧密的人机协作生态系统。

转载 人机协作智能体如何助力人形机器人产业发展？网易伏羲受邀分享前沿观点 | 活动预告

此外，会议还将设置多个专题论坛，邀请来自医疗、教育、工业等不同领域的终端企业，就人形机器人的跨界应用进行深入对话，通过多角度、多层次的互动交流，促进参会者之间的思想碰撞和合作契机。网易伏羲受邀参与此次会议，围绕人形机器人领域的应用发展，与各界专家展开深入对话，共同探讨行业未来。大会由人形机器人场景应用联盟、移动机器人产业联盟主办，新战略移动机器人全媒体、新战略移动机器人产业研究所承办，苏州市机器人产业协会协办，旨在搭建一个集展示、交流、合作于一体的平台，推动人形机器人产业的繁荣发展。

转载 和网易伏羲共探100个值得深入学习的技术创新案例｜TOP100Summit

在人工智能技术的浪潮中，AI Agent 正成为推动游戏行业创新的关键力量。随着 LLM 的不断发展，Agent 不管是在游戏设计、玩家体验，还是在 NPC 行为模拟等方面都展示了巨大的潜力。《永劫无间》手游近期发布的多模态实时交互的语音 AI 队友就是一次重大突破。传统机器人队友常常因招式木讷重复、听不懂指令、甚至只能站在原地被人砍而备受诟病。然而，语音 AI 队友的推出颠覆了这些印象，展示了 AI 在游戏中的无限可能。网易伏羲作为网易旗下的人工智能研究机构，致力于利用前沿人工智能技术释放劳动者的

转载 CCF - 网易雷火基金项目成果：基于大小模型协同的低资源标注技术｜CNCC 2024 演讲实录

实验结果表明，FreeAL在多个任务上表现优异，其中一个引人注目的实验结果是，在涉及弱监督蒸馏得到的 RoBERTa 模型的实验中，仅当数据集为样本数量极少的 SST - 2 和 MR 时，ChatGPT 的表现优于 RoBERTa；首先，大模型在垂直领域的应用更需要大量的标注数据，以实现大模型的领域微调。我是浙江大学的王皓波。通过结合大模型（LLM）和小模型（SLM）的协同工作，CORAL实现了初步的自动化标注流程，并以低成本提供可靠的标签数据，极大地降低了数据标注的时间和人工成本。

原创 网易伏羲：智能体驱动 未来可期 | 《天堂硅谷》杂志报道

网易伏羲产品总监Jeff解释，“在游戏传统的人机对战中，机器人角色往往机械单一，它们遵循预设的脚本行动，缺乏与玩家的深入交流与互动，这在一定程度上限制了游戏的沉浸感和趣味性。值得一提的是，为了让AI队友更逼真，网易伏羲还塑造了一系列个性鲜明的人设，从活力四射的彩虹皮萌妹，到温婉细腻的御姐，再到温情脉脉的暖男，它们能够敏锐捕捉游戏情境变化，适时调整自己的言行举止，极大地丰富了游戏的沉浸式体验，促进了玩家与AI队友之间更加紧密且深刻的情感联结。随着AI技术的迅猛发展，其在游戏行业的应用取得了长足的进步。

原创 CNCC2024：网易伏羲主题分论坛圆满落幕，专家共论推动产学研深度融合

为现场观众介绍道，“CCF-网易雷火联合基金”于2023年由网易伏羲与中国计算机学会（CCF）共同发起，致力于发挥和利用多方资源优势，加强与海内外青年学者的科研合作，促进中国人工智能等领域尖端技术产业的进步，并加快校企合作、技术成果转化落地。主题分享，带领现场观众回顾了网易伏羲在游戏AI领域实现的多个首创技术与应用，如AI智能捏脸、智能NPC、剧组模式、游戏AI竞技机器人等，并重点介绍了AOP框架在《永劫无间》手游中语音AI队友的应用。老师作为基金优秀代表，现场分享了其在CCF基金资助下的课题成果。

原创 CNCC | 倒计时3天！CCF-网易雷火联合基金研讨会：议程嘉宾交通参会指南一图掌握

原创 CNCC | 超强阵容！CCF-网易雷火联合基金研讨会嘉宾率先揭晓

主题分论坛将于10月26日（下周六）13:00至18:00举办。此次分论坛汇聚了众多行业内重量级嘉宾，他们将分享彼此领域中的宝贵经验、独到见解以及最佳实践案例，共同为参会者呈现一场精彩纷呈的专业盛宴。CNCC2024将于10月24日至26日在浙江省东阳市横店镇举办，本次大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。现在，让我们先来一睹论坛重磅嘉宾的风采吧！作为大会的重要组成部分，“

转载 实时语音交互的游戏队友——网易伏羲AI Agent创新应用 | DataFunSummit2024演讲实录

AOP的设计思想，是基于马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes,MDP）的定义来进行任务建模，即Agent（智能体，包括人类或机器）在进行某个任务时，首先会和环境进行交互，产生新的状态（State），同时环境会给予相应的奖励（Reward），这一过程循环往复，Agent与环境之间的交互产生了大量的数据。游戏人物语音是指游戏角色所发出的人声，常见的有对话语音、战斗语音，语音设计师可以根据角色的角色设定、角色性格、场景和情节需求，来创造适合的语音内容和表达方式。

原创 SIGGRAPH Asia 2024 | 网易伏羲研究成果入选，3D面部动画技术再获新突破

而采用我们的方法，算法可以直接输出高质量的结果，只需少量精修即可达到甚至超越传统方法的效果，不仅大幅减少了面部捕捉后处理的人力需求，显著提升了工作效率，同时也确保了最终输出的高质量。未来，随着技术的不断进步，网易伏羲将继续深化对面部表情细粒度理解和生成的研究，推动相关技术迈向更高层次，为行业带来更多的创新成果，助力创造更加丰富和真实的虚拟体验。为了展示这一方法的有效性，以下是一系列演示案例，包括与现有面部捕捉设备的比较，与单目人脸重建方法的比较以及结合人脸重建技术完成特定角色的面部动画迁移。

转载 CNCC | 从游戏AI到AOP ：虚实融合助推新质生产力

在本次论坛中，我们将深入讨论基于RL理论重新设计的以智能体为中心的AOP技术，聚焦游戏AI、具身智能、群体智能等前沿技术，并展示智能体框架在虚拟空间的游戏AI、实际生活场景中的智能零售、生产领域的智能制造和智能机器人等创新实践。随着人工智能的飞速发展，智能体技术正以前所未有的速度吸引着全球的关注。无论是在虚拟世界游戏场景中赋予NPC以丰富功能与情感，还是在实体世界中驱动工程与家用机器人高效完成任务，人机协作、具身智能和群体智能技术的蓬勃发展，都为智能体的未来勾勒出一幅充满无限可能的蓝图。

原创 网易伏羲AOP SDK内测即将开启，助力打造《永劫无间》手游Copilot创新应用

我们率先在行业内实现了AI照片捏脸功能，首创了智能养育系统、AI故事接龙玩法、文字捏脸等前沿玩法，并接连研发出了AI游戏剧情动画、AI游戏匹配、AI反外挂等一系列创新应用，助力《逆水寒》手游实现了文字捏脸、智能NPC、剧组模式等突破性的AI应用。，即Agent（智能体，包括人类或机器）在进行某个任务时，首先会和环境进行交互，产生新的状态（State），同时环境会给予相应的奖励（Reward），这一过程循环往复，Agent与环境之间的交互产生了大量的数据。这里有几段视频展示了AI队友在游戏中的实际表现。

原创 ACM MM2024 | 网易伏羲多模态研究再获国际认可，推动特定领域跨模态理解新突破

作为国内领先的人工智能研究机构，网易伏羲在大规模模型研究领域已有近六年的深厚积累，具备丰富的算法和工程经验，先后打造了数十个文本和多模态预训练模型，包括文本理解和生成大模型，图文理解大模型，图文生成大模型等。在特定领域内，图像之间可能展现出高度的视觉相似性，而语义差异则往往集中在关键的局部细节上，例如图像中的特定对象区域或文本中含义丰富的词汇。，这些方法有效地利用了具有判别性的细粒度局部信息，从而显著提升了图像与文本在共享空间中的对齐质量，广泛和充分的实验证明了所提出策略的先进性和有效性。

原创 SIGGRAPH 2024 | 物理模拟领域再攀高峰！网易伏羲最新技术成果成功入选

解读网易伏羲最新科研成果，探索物理模拟领域最新趋势与应用前景

原创 KDD 2024 | 专业实力再获认可！网易伏羲四篇论文入选

KDD 2024公布论文接收结果，网易伏羲四篇论文入选

原创 网易伏羲RL4RS荣获SIGIR2023 Resource Paper，推动深度学习技术创新

在 IEEE BigData 2021 比赛中，网易伏羲 RL4RS 的解决方案获得了大量的好评，让人期待其即将到来的 Ray Summit 2023 上的发言，为深度学习的技术发展贡献力量。以 MovieLens 数据集为例：为了满足 RL 数据格式的要求，Adversarial User Model 引入了外部电影信息，并假设用户的选择上下文是一个月内发布的电影，每个显示集的最大大小设置为 40。我们还尝试提出一个新的系统评估框架，包括环境模拟评估、环境评估、反事实策略评估和来自测试集构建的环境评估。

原创 ICLR 2023 | 网易伏羲3篇论文入选，含强化学习、自然语言处理等领域

解决了此前无监督强化学习难以在现实场景应用的最大问题——不匹配问题，能够在低成本的无标签数据预训练的基础上，只使用100k的交互样本快速适应多个下游任务，实现了基于无监督的高效预训练框架，相比model free算法提高20倍采样效率，并在URL社区的多个标准benchmark中达到接近上界的性能。网易伏羲和天津大学深度强化学习实验室团队提出了EUCLID框架，引入了基于模型的RL范式，通过长时间的预训练，从精确的动态模型中获益，以实现快速的下游任务适应和更高的采样效率。

原创 网易伏羲预训练模型”玉言“登顶CLUE分类榜单，成绩首次超过人类水平

网易伏羲对收集到的数据进行去重，清洗，产出了大量高质量数据，并采用这些数据训练模型，使得模型具有良好的泛化性，在各类任务上都有着出色的性能。另外，伏羲参与了中国人工智能产业发展联盟组织的大规模预训练模型技术的应用评估方法编写，并且在由中国信息通信研究院、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室等机构发起的2022可信AI峰会上，网易伏羲的大模型应用「 LOFTER-AI 写文」和「傀儡戏-互动式文字游戏」同时入选“2022大规模预训练模型优秀应用案例”，在大模型技术及AI实践领域获行业认可。

原创 人工智能顶会AAAI 2023放榜！网易伏羲7篇论文入选

网易伏羲7篇论文入选人工智能研究领域权威性顶级学术会议！

原创 游戏技术加速数实融合，网易伏羲挖掘机器人首次曝光

网易伏羲挖掘机器人亮相世界人工智能大会，该机器人是伏羲人机协作平台在工程机械领域的首次应用。

原创 全球首创！网易伏羲提出 135 种人脸表情划分标准，荣登 IEEE 官网

全球首次将人脸表情细分拓展至135种类别，有望在人机交互、艺术表演、医疗诊断、刑侦测谎等领域创新落地。

原创 网易伏羲4篇论文入选ACM MM2022，再创游戏AI领域佳绩

网易伏羲本次入选的4篇论文方向，分别从多个角度解决了游戏虚拟角色构建过程中不同环节的疑难杂症，并推动了AI技术在游戏角色构建方向的落地应用。

原创 网易伏羲实验室入选信通院首批大模型优秀应用案例

网易伏羲实验室「LOFTER-AI 写文」和「傀儡戏-互动式文字游戏」同时入选“2022大规模预训练模型优秀应用案例”，在大模型技术及AI实践领域再获行业认可。

原创 上榜ICML2022， 网易伏羲研究成果助力优化游戏AI训练流程

网易伏羲投稿论文成功入选ICML2022，AI研究成果得到业界广泛认可。