LeetCode 239 滑动窗口的最大值

最新推荐文章于 2022-05-11 15:45:44 发布

枫流仁武

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分类专栏： Leetcode 队列

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本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的高效算法。通过使用双端队列来跟踪窗口内元素，该算法能在O(n)的时间复杂度内完成计算。适用于处理大量数据的实时分析场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

from typing import *
from collections import deque

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        que=deque([])
        res = []
        for i in range(len(nums)):
            if que and i >= k and nums[i - k] == que[0]:
                que.popleft()
            while que and que[-1] < nums[i]:
                que.pop()
            que.append(nums[i])
            if i >= k - 1:
                res.append(que[0])
        return res