leetCode刷题 & 1.两数之和-优快云博客

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文章讲述了如何通过遍历整数数组并利用哈希表在O(n)时间内解决两数之和问题，同时分析了解题方法的复杂度，包括时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。

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题目：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

思路

这个问题可以通过使用哈希表来解决。

解题方法

遍历数组，对于每个元素，检查目标值与当前元素的差值是否已经在哈希表中。如果是，则找到了两个元素的组合，返回它们的下标；如果不是，则将当前元素和其下标存入哈希表中。

复杂度

时间复杂度:

遍历数组需要 O(n) 的时间，其中 n 是数组的长度。
在哈希表中查找和插入操作的平均时间复杂度是 O(1)。
因此，总体时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度:

使用了额外的哈希表来存储元素和其下标的映射关系。
最坏情况下，哈希表中可能需要存储所有的 n 个元素，所以空间复杂度为 O(n)。

Code

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        // 创建一个哈希表，用于存储元素和其下标的映射关系
        Map<Integer, Integer> numMap = new HashMap<>();

        // 遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 计算目标值与当前元素的差值
            int complement = target - nums[i];

            // 检查差值是否在哈希表中
            if (numMap.containsKey(complement)) {
                // 找到了两个元素的组合，返回它们的下标
                return new int[] { numMap.get(complement), i };
            } else {
                // 将当前元素及其下标存入哈希表
                numMap.put(nums[i], i);
            }
        }

        // 如果没有找到符合条件的组合，返回空数组
        return new int[] {};
    }

}

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