系统架构设计师-系统工程与信息系统基础(3)

目录

一、企业信息化与电子商务

        1、企业资源计划(ERP)

        2、客户关系管理(CRM,Customer Relationship Management)

        3、供应链管理(SCM,Supply Chain Management)

        4、商业智能BI

        5、数据仓库

        6、数据挖掘

        7、数据湖

        8、BPR和BPM

        9、企业应用集成【EAI】

        10、企业门户

        11、企业应用集成

        12、电子商务类型

        13、数字化转型

        14、智能制造体系


一、企业信息化与电子商务

        1、企业资源计划(ERP)

               

                ERP是由MRP(物料需求计划)、MRPll(制造资源计划)一步步演化而来。

                MARPll:核心是物流,主线是计划

                ERP:打通了供应链,扩展到了非制造业,重心转移到财务上促进组织变革ERP的引入使得原来只能事后监控的变成了事前事中监控

        2、客户关系管理(CRM,Customer Relationship Management)

                CRM的目的是提高收入。CRM的核心思想就是以客户为中心

                CRM的主要模块:

                        (1)销售自动化(2)营销自动化(3)客户服务与支持(4)商业智能

                CRM的价值:

                        (1)提高工作效率(2)提高客户满意度(3)提高客户的忠诚度

        3、供应链管理(SCM,Supply Chain Management)

                

                 SCM理念:强强联合,整合与优化“三流”,打通企业间“信息孤岛”,严格的数据交换标准。

                信息化三流:

                (1)信息流【核心】

                        需求信息流(需方到供方):如客户订单、生产计划、采购合同等

                        供应信息流(供方到需方):如入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单等

                (2)资金流【辅助】

                (3)物流【辅助】

        4、商业智能BI

                

        5、数据仓库

                数据仓库和应用数据库区别:                        

                         

                主要流程:

                         ETL(抽取、清理、装载、刷新):去冗余,统一格式

                        数据集市:部门级别数据仓库

                        OLAP:联机分析处理,通过上卷、下钻和旋转分析做多维数据分析

        6、数据挖掘

                分类:

                (1)关联分析:挖掘出隐藏在数据间的相互关系。

                (2)序列模式分析:侧重点是分析数据间的前后关系(因果关系)。

                (3)分类分析:为每一个记录赋予一个标记再按标记分类。

                (4)聚类分析:分类分析法的逆过程。

        7、数据湖

                数据湖是一个存储企业各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。

                数据仓库仅支持数据分析处理。

                数据湖既支持数据分析处理,也支持事务处理 。

                数据湖与数据仓库的区别:

        8、BPR和BPM

                BPR【业务流程重组】:颠覆原有流程、彻底性的再设计

                BPM【业务流程管理】:使用PDCA循环,持续改进

        9、企业应用集成【EAI】

               

                对于如何划分和规范EAI层次定义,业界并没有一个统一标准

                (1)界面集成(表示集成):

                        集成点:界面

                        效果:统一入口,产生“整体”感觉

                        解题关键点:“整体”感觉,最小代价实现一体化操作

                (2)数据集成:

                        集成点:数据

                        效果:不同来源的数据逻辑或物理上“集中”

                        解题关键点:其他集成方法的基础

                (3)控制集成(应用集成、API集成):

                        集成点:应用逻辑

                        效果:调用其他系统已有方法,达到集成效果

                (4)业务流程集成(过程集成):

                        集成点:应用逻辑

                        效果:跨企业,或优化流程而非直接调用

                        解题关键点:企业之间的信息共享能力

                (5)门户集成: 

                        效果:将内部系统对接到互联网上

                        解题关键点:发布到互联网

                【EAI提供4个层次的服务】

                高层:

                (1)流程控制服务:解决人工参与的长期的工作流程控制问题。

                (2)应用连接服务:应用连接适配器将应用接口连接至EAI平台。

                (3)信息传递与转化服务:负责传递消息和转化消息。

                低层:

                (4)通讯服务:通过通讯中间件进行消息的路由。

        10、企业门户

                (1)企业信息门户(EIP,Enterprise Information Portal):使员工/合作伙伴/供应商/都能够访问企业内部网络和因特网存储的各种自己所需的信息。【统一访问入口】

                (2)企业知识门户(EKP,Enterprise Knowledge Portal):企业网站的基础上增加知识性内容。【企业知识库】

                (3)企业应用门户(EAP,Enterprise Application Portal):以商业流程和企业应用为核心,把商业流程中功能不同的应用模块通过门户技术集成在一起。【企业信息系统的网上集成界面】

                (4)垂直门户:为某一特定的行业服务的,传送的信息只属于人们感兴趣的领域。

        11、企业应用集成

                

                (1)消息集成数据量小,交互频繁,立即的,异步

                (2)共享数据库:交互频繁的,立即的,同步

                (3)文件传输数据量大,交互频率低,及时性要求低(月末,年末)。

        12、电子商务类型

                电子商务主要有2类角色:企业(Business)及个人(Customer)

        13、数字化转型

                【数字化】是新一代信息技术真正的实现推动整个【商业模式变革】,推动产业链的重构,推动改进企业与消费者之间的关系,以及企业与合作伙伴之间的关系。

                【企业数字化转型的五个发展阶段】

                (1)初始级发展阶段

                        数码化:信息的数字化,记录、储存、传输数码化。

                (2)单元级发展阶段

                        数量化:提升单项业务的运行规范性和效率。

                (3)流程级发展阶段

                        数字化:关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。

                (4)网络级发展阶段

                        数模化:组织(企业)级数字化和产业互联网级网络化,实现以数据为驱动的业务模式创新。

                (5)生态级发展阶段

                        数用化:生态级数字化和泛在物联网级网络化,推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作。

        14、智能制造体系

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