zbar通过摄像头识别二维码内容

本文介绍了一个使用Python2和zbar库进行二维码识别的简单方法。首先在Ubuntu环境下安装必要的zbar包,然后通过代码实现从摄像头捕获图像并转换为灰度图片,最后利用zbar扫描二维码并获取数据。如果识别成功,将数据写入到data.txt文件中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

说明:以下是python2对二维码的识别,如果你用的是python3,可参考
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42365428/article/details/85772055 这篇博客。

1 Ubuntu下安装zbar,在终端输入:

sudo apt-get install python-zbar

2 实现代码

#coding=utf8
#有中文要加上面这句
import zbar
from PIL import Image
import  cv2

def decode(frame):
    scanner = zbar.ImageScanner()#获得扫描对象 
    scanner.parse_config('enable') #配置
    img = Image.fromarray(frame).convert('L')#转为灰度图片
    width, height = img.size 
    raw = img.tobytes()#图片转为二进制
    zbarimage = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)#读取二维码数据   Y800为灰度图片格式  
    scanner.scan(zbarimage)#扫描图片
    data = ''
    for symbol in zbarimage:
        data += symbol.data#得到数据
    return data


def detect():
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        flag,frame=camera.read()
        if decode(frame) != '':
            with open('data.txt', 'w') as f:  # w表示写入
                f.write(decode(frame))
                break
        cv2.waitKey(1)
        cv2.imshow("camera", frame)
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__=='__main__':
    detect()
OpenCV+zbar开源库实现摄像头识别二维码,测试验证识别率非常高,已实现简单的应用。 打包源码在VS2013下可以完全编译成功,附加包含OpenCV库及zbar-0.10-setup.exe,zbar-0.10.tar.bz2 下载Demo后需要安装 zbar-0.10-setup.exe 以下代码可以可以完成整个流程的开发,也可以贡献积分下载资源包。 1、 环境准备 (1) OpenCV库2.49 (2ZBar开源库 (3) VS2013 2、 VS2013环境配置 (1) 配置附加包含目录 C/C++ -- 附加包含目录 include\opencv\include\ include\opencv\include\opencv include\opencv\include\opencv2 include (2) 配置链接器 链接器 -- 附加库目录 lib32\opencv\lib lib32 (3) 配置链接器 链接器--输入--附加依赖项 opencv_core249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib libzbar-0.lib 3、 代码开发 (1)包含头文件 include include include include include include using namespace std; using namespace zbar; using namespace cv; (2)实现函数 void MatToCImage(cv::Mat &mat, CImage &cImage) { //create new CImage int width = mat.cols; int height = mat.rows; int channels = mat.channels(); cImage.Destroy(); //clear cImage.Create(width, height, 8 * channels); //默认图像像素单通道占用1个字节 //copy values uchar* ps; uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //A pointer to the bitmap buffer int step = cImage.GetPitch(); for (int i = 0; i (i)); for (int j = 0; j GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetClientRect(▭); cv::VideoCapture capture(0);//从摄像头读入图像 while (!m_bCloseCamera) { cv::Mat frame; capture >> frame; cv::Mat newframe; cv::Size ResImgSiz = cv::Size(rect.Width(), rect.Height()); cv::resize(frame, newframe, ResImgSiz, CV_INTER_CUBIC); MatToCImage(newframe, imgDst); imgDst.Draw(pThis->GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetDC()->GetSafeHdc(), rect); ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); Mat imageGray; cvtColor(frame, imageGray, CV_RGB2GRAY); int width = imageGray.cols; int height = imageGray.rows; uchar *raw = (uchar *)imageGray.data; Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height); scanner.scan(imageZbar); //扫描条码 Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin(); if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end()) { } else { iIndex++; if (iIndex > 999999) { iIndex = 0; } for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol) { char szInfo[1024]; memset(szInfo, 0, sizeof(szInfo)); sprintf(szInfo, "[d]类型:%s\r\n条码:%s\r\n", iIndex , symbol->get_type_name().c_str(), symbol->get_data().c_str()); pThis->GetDlgItem(IDC_EDIT1)->SetWindowText(szInfo); } } imageZbar.set_data(NULL, 0); } imgDst.Destroy(); capture.release(); return 0; }
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