银行技术岗笔试计算机基础知识点,想去银行技术岗,考试都考啥?

原标题:想去银行技术岗,考试都考啥?

嗨小伙伴们,通过近期发布的春招公告中我们都不难看出银行在大规模招聘技术岗,这就给计算机专业的学生和在技术岗多年想转型的在职人员另一选择。也有很多同学在咱们的春招备考群中询问老师,银行的技术岗都考些什么,小编今天特地收集了几大行的科技岗位考情资讯,希望能够帮到我们备考银行的小可爱们~

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中国银行技术岗笔试科目

全体考生均须参加“英语”、“职业能力”、“个性测评”三个科目的考试。其中,“职业能力”科目分为两部分,第一部分为客观题,第二部分为认知操作类试题,安排在整个考试的倒数第二个环节。入围非信息科技类岗位笔试的考生,另需参加“综合知识”科目考试;入围信息科技类岗位笔试的考生,另需参加“信息科技知识”科目考试,同时入围非信息科技类岗位和信息科技类岗位笔试考生,另需参加“综合知识”和“信息科技知识”科目考试。

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中国工商银行技术岗笔试情况

工商银行技术岗笔试科目并未在公告中说明,根据考生分享是不考行测,都是系统分析师和系统架构师的题目,但是每年的情况不一,而且各大银行考行测的较多,建议大家还是要复习以下行测的,以下是考生分享的具体内容:

一、单选20道。涉及到软件可行性分析,需求分析,计算机基础知识,软件测试(黑白盒测试),数据结构(基本概念、线性表、链式存储等),SQL数据库的查询修改语句,ODBC,等等。有点基础的童鞋,考前花半天时间再复习一下就可以了。还有几道公务员的逻辑推理题,不是很难。

二、程序填空题,2大段C/C++的程序,每段程序挖5个空让你填。一段是录入学生成绩和考试科目的(涉及到指针、链式存储等数据结构的知识),一段是数组排序的。10个空让填的基本上都是for语句的循环条件啦、循环体啦。

三、大选择题,共有3篇,每篇都是一小短文,内设5道选择,类似英语的完形填空,还有英文逻辑推理,句子都很简单,就是得好好想一下。

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中国建设银行科技岗笔试情况

中国建设银行科技岗笔试主要分为四个部分,计算机综合知识、英语、行测、时事政治类。考试共三个小时。其中计算机综合考的比较广,和软设的题目差不多类型,包括计算机系统结构方面、网络方面、软件工程、操作系统、数据库、数据结构,再就是c,c++语言方面的。英语方面难度和四六级差不多。行测大概是是五个数字推理题、两个图形推理、计算题、文字推理题、图表题。最多一部分是时事政治方面,主要考察一些法律、国家会议宗旨意义等。

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中国农业银行技术岗笔试科目

笔试主要包括了行测、英语、专业知识和职业测评四部分。没有什么很特殊的题型,但是题量比较大,一定一定要抓紧时间。

一般来说银行社会招聘和银行校园招聘的题型差不多,不过社会招聘的技术岗可能对于专业知识这一方面要求更高一些,大家要好好准备哦,以上就是中公金融人小编整理的四大行技术岗笔试内容,希望对大家有所帮助。

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### 美团技术岗笔试相关信息 #### 笔试时间安排 美团的技术岗笔试常规场次通常在每周六举行,分为上午场(10:00~11:30)和晚间场(19:00~20:30)。考试通知会在周四或周五通过邮件发送给生[^1]。 #### 考试题型分布 不同技术方向的笔试题型有所区别: - **算法岗**:选择题 + 5道编程题。 - **后端开发岗**:选择题 + 3道编程题。 - **前端/测试岗**:选择题 + 2道编程题[^1]。 #### 考试设置要点 - 平台:牛客网(ACM模式)。 - 监要求:必须开启笔记本前置摄像头,禁止使用手机(需小程序锁定),允许使用本地IDE。 - 编程规范:严格遵循输入输出格式,注意时间复杂度控制(通常1秒对应1亿次运算)[^1]。 #### 经验分享 根据以往的经验贴,备时应注重以下几个方面: - 提前熟悉牛客网的考试环境以及ACM模式的操作流程。 - 对于算法岗,重点复习数据结构与算法设计的相关知识点,尤其是动态规划、贪心算法、图论等内容。 - 关于具体题目类型,例如区间操作优化问题可以采用树状数组或者线段树来解决效率更高的查询和更新需求[^2];对于矩阵分割问题则可能涉及动态规划的思想寻找最优切割方案以平衡两部分权重差异最小化[^3];还有字符串匹配类问题可以通过滑动窗口技巧降低重复计算量从而提升性能表现[^4]。 ```python # 示例代码展示如何处理简单的区间加法与求和操作 class SegmentTree: def __init__(self, n): self.n = n self.tree_sum = [0] * (4*n) def build(self, arr): def _build(node, start, end): if start == end: self.tree_sum[node] = arr[start] return mid = (start + end)//2 _build(2*node+1, start, mid) _build(2*node+2, mid+1, end) self.tree_sum[node] = self.tree_sum[2*node+1] + self.tree_sum[2*node+2] _build(0, 0, self.n-1) def update_range(self, l, r, val): def _update(node, start, end, l, r, val): if r < start or end < l: return if l <= start and end <= r: self.tree_sum[node] += (end-start+1)*val return mid = (start + end)//2 _update(2*node+1, start, mid, l, r, val) _update(2*node+2, mid+1, end, l, r, val) _update(0, 0, self.n-1, l, r, val) def query_sum(self, l, r): def _query(node, start, end, l, r): if r < start or end < l: return 0 if l <= start and end <= r: return self.tree_sum[node] mid = (start + end)//2 p1 = _query(2*node+1, start, mid, l, r) p2 = _query(2*node+2, mid+1, end, l, r) return p1+p2 return _query(0, 0, self.n-1, l, r) ``` 相关问题
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