Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境

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Anaconda创建管理虚拟环境

Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境。正如我们常常遇到的，在同一台机器上可能需要跑多个任务，而这多个任务可能需要不同的python环境。在这种情况下，我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序，且各个python环境互不干扰，方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。

0. 进入到终端

1. 首先进入到终端，右键左下角程序，点击运行，输入cmd，点击确定
   
2. 在运行窗口界面输入cmd
   
3. 这时候会有个黑窗口界面
   

1. 创建新环境

在终端中输入命令：
conda create --name 虚拟环境名字 python=版本

虚拟环境名字 -> 你要给虚拟环境的命名，建议通俗易懂
版本 -> 你要创建的虚拟环境的python版本

举个🌰。
例如我的原环境是python3.8，现在需要在python3.7的环境下执行一些代码，那么我就需要在终端执行下面的语句：

conda create --name py37 python=3.7

Attention：默认情况下，新创建的环境文件将会被保存在anaconda3的envs文件目录下

2. 切换环境

• win下切换不同的环境非常的便利，只需要在终端输入如下命令。
  激活(进入)某个环境
  conda activate 虚拟环境名字
  解除(退出)某个环境
  deactivate 虚拟环境名字

• mac/linux的话，则需要加上关键字source
  激活(进入)某个环境
  source activate 虚拟环境名字
  解除(退出)某个环境
  source deactivate 虚拟环境名字

3. 删除环境

conda remove --n 虚拟环境名字 --all

4. 查询当前已有的环境

conda info -e

Pycharm切换虚拟环境

0. 更换解析器

打开Pycharm的Settings -> Project Interpreter -> Show All

1. 添加虚拟环境（之前默认的是base环境）

1. 点击右边的+号
   

2. 选择Existing environment–>点击省略号
   

3. 选择conda环境目录（在annaconda安装目录的envs下面），进入环境文件夹后选择python.exe即可
   

4. 选择好后，一路点击ok，直到setting界面，选择好刚载入的环境解释器，确认即可。
   

2. 验证切换虚拟环境

我们在切换完虚拟环境后，再运行下代码，会看到。解析器就会切换为envs里的虚拟环境的包
（下面的截图，是代码运行在名叫test的虚拟环境）

Jupyter Notebook 切换虚拟环境

FIle -> Settings -> Project Interpreter -> Add -> System Interpreter -> 虚拟环境的位置

我们在学习使用Jupyter中，有时候在Anaconda中创建虚拟环境后，但Jupyter无法进行切换。

本文讲解如何Jupyter切换虚拟环境。

1. 安装ipykernel

进入到所创建的虚拟环境后，安装ipykernel

conda install ipykernel

安装完后，重启Jupyter Notebook就可以看见Kernel的选项，如下图

2. 手动添加虚拟环境到Jupyter

如果重启Jupyter后还是不显示虚拟环境的话，就需要手动添加下虚拟环境到Jupyter notebook。比如我创建的虚拟环境是py27，那么就在对应的虚拟环境里输入命令

python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)"

• 这里的第一个py27执行的是虚拟环境的名字。
• 这里后面的Python(py27)是我希望在Jupyter显示的名字。

执行完后，再重启下Jupyter

3. （谨慎）删除Jupyter里的虚拟环境

如果我们不再使用虚拟环境，我们可以通过conda remove -n 虚拟环境名字 -all来删除虚拟环境。

删除Kernel的命令是jupyter kernelspec remove py27

4. 报错总结

报错信息1：‘conda’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

报错原因：在输入关于conda的命令时候，会因为没有配置环境变量，而提示内部或外部命令的报错，这时候，需要配置环境变量

解决过程：
1 .先确定自己anaconda的安装目录
2. 配置Path的环境变量，指向这个anaconda

假设Anaconda安装到了F盘的根目录的话，那么就分别需要添加到Path中：

F:\Anaconda3
F:\Anaconda3\Scripts
F:\Anaconda3\Library\bin

（一定要确定好自己的安装目录，同时还要检查自己安装文件名称的大小写要保持一致）
下图是修改环境变量过程：

然后再打开一次终端，输入命令即可

报错信息2：conda has prepared the above report

在输入创建虚拟环境的时候会提示报错

报错原因：可能是conda的pkgs的缓存问题，缓存清理了，但是索引没清理，导致找不到而报错。这时候需要删除下conda中的索引缓存。

解决过程：输入conda clean -i
然后再打开一次终端，输入命令即可

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