本文详细探讨了如何使用SPSS进行双因素方差分析，包括主效应、交互作用和单独效应分析。主效应描述单个自变量对因变量独立影响，交互作用揭示自变量间相互影响导致因变量变化，单独效应则是在控制一个自变量水平下，研究另一自变量对因变量的作用。案例以最简单的双因素方差分析为示例。
多 因 素方差分析 用于分析 两个以上的自变量(离散变量)对一个因变量(连续变量)的影响。
主要包括主效应分析、交互作用分析、单独效应分析。
主效应：单个自变量对因变量的影响(不考虑其他自变量)。
交互作用：一个自变量对因变量的影响在另一个或多个自变量不同水平上的表现不同。具体表现为线图交互。
单独效应：固定一自变量水平时，另一自变量对因变量的影响。
以最简单的双因素方差分析为例：
不同剂量运动对静坐少动中年女性血脂的影响 低水平的心肺耐力相对于其他风险因素会造成更多的死亡率。与规律运动的人群相比，缺乏规律运动的人群在发生慢性疾病方面概率更高；因此，缺乏身体活动将成为21世纪最严重的公共健康问题。分析不同运动量对血脂的影响，不仅有助于更好地加强对中年女性的科学指导，促进中年女性群体积极参与全民健身；也有利于运动处方的制定更加科学合理。 1 对象与方法 1.1
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