java正则表达式匹配leetcode_LeetCode——正则表达式匹配

解题思路：首先很明显字符串的匹配适合动态规划，所以建立dp[i][j]表示s的前i个字符与p中的前j个字符是否能够匹配。然后就是判断各种情况。笔者在写的时候情况考虑不全导致没有通过。

"aab"

"c*a*b"

"aa"

"a*"

""

"."

所有情况的归纳:

如果 p.charAt(j) == s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；

如果 p.charAt(j) == '.' : dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；

如果 p.charAt(j) == '*'：

如果 p.charAt(j-1) != s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i][j-2] //in this case, a* only counts as empty

如果 p.charAt(i-1) == s.charAt(i) or p.charAt(i-1) == '.'：

dp[i][j] = dp[i-1][j] //in this case, a* counts as multiple a

or dp[i][j] = dp[i][j-1] // in this case, a* counts as single a

or dp[i][j] = dp[i][j-2] // in this case, a* counts as empty

classSolution {public:bool isMatch(string s, stringp) {int m =s.size();int n =p.size();inti, j;//dp[i][j]:表示s的前i个字符与p中的前j个字符是否能够匹配。

vector> dp(m + 1, vector(n + 1));

dp[0][0] = true;//设置边界,避免越界

for (i = 1; i <= m; i++)

dp[i][0] = false;for (j = 1; j <= n; j++)if (p[j - 1] == '*')

dp[0][j] = dp[0][j - 1] || dp[0][j - 2];elsedp[0][j] = false;//正常判断

for (i = 1; i <= m; i++)for (j = 1; j <= n; j++) {if (j == 1)if (i == 1)

dp[1][1] = s[0] == p[0] || p[0] == '.';elsedp[i][j]= false;else{if (p[j-1] == '*') {if (p[j - 2] != s[i-1] && p[j - 2] != '.')

dp[i][j]= dp[i][j - 2];//如果最后一个字符不相等，则把*前的一个字符删去：aa与aab*;aabc与aab*

else if (p[j - 2] == s[i-1] || p[j - 2] == '.')

dp[i][j]= dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1] || dp[i][j - 2];//分别是匹配多个,匹配一个,匹配0个

}else if (p[j-1] == '.')

dp[i][j]= dp[i - 1][j - 1];//如果是'.'，直接判断两个字符串前i-1,j-1是否匹配。

elsedp[i][j]= s[i-1] == p[j-1] && dp[i - 1][j - 1];

}

}returndp[m][n];

}

};