python抽取某个时间段的数据_怎样用python提取不同股票csv里特定时间段的数据

我有几千只股票的csv数据，需要算所有股票在特定时间段内的收益率。

但是数据里的日期信息并不统一，有的csv到2011年就没有了之后的信息了，有的csv仅有2012年1月后的数据。

所以用pandas读取数据后，希望筛选数据一个特定时间段里的数据(比如2012-07到2012-08两个月的数据)。

但是把时间作为索引后，根本无法将没有该时间段内数据的股票给跳过，总是报错，搜了各种pandas处理时间的方法也没能解决。

以下是csv数据截图/所有csv文件都是这样的形式

import os

import pandas as pd

import numpy as np

stdic=os.listdir(os.listdir(os.getcwd())[1])

del stdic[0]

date=['2012-07','2012-08']

#计算排序期J、持有期K内的对数收益率

def creturn(data,J,K):

r=['','']

r[0] = np.log(data[date[J-1]]['Adj Close'][0]/data[date[0]]['Adj Close'][-1]) #排序期收益率

r[1] = np.log(data[date[J+K-1]]['Adj Close'][0]/data[date[J]]['Adj Close'][-1]) #持有期内收益率

return r

rank=[]

#对每一个股票csv数据进行以上的计算并放入rank列表中

for item in s