browser-use 围绕 playwright 做了哪些事情

最新推荐文章于 2025-10-23 12:29:01 发布
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browser-use 是基于 Playwright 的增强工具，专注于将 AI 代理与浏览器自动化结合，通过简化操作和扩展功能提升了开发效率。

 

以下是它对 Playwright 的主要增强点：

  1. AI 驱动的自动化能力

  • 自然语言交互：通过集成 GPT-4、Gemini 等大模型，用户可以直接用自然语言描述任务（如“抓取商品价格”），browser-use 自动生成 Playwright 脚本并执行。

  • 视觉与 HTML 结合：同时分析网页的视觉布局和 HTML 结构，帮助 AI 更精准理解页面元素，处理动态渲染内容。

  1. 增强的浏览器上下文管理

  • 多标签页自动化：支持自动管理多个浏览器标签页，并行处理复杂工作流（如同时监控多个页面数据）。

  • 持久化会话：允许保持浏览器窗口长期运行，保存历史记录和状态，方便调试和状态复用。

  • 自定义浏览器集成：直接连接用户本地的 Chrome 等浏览器实例，无需重新登录或处理认证问题。

  1. 智能化错误处理与恢复

  • 自动重试机制：在操作失败时自动尝试恢复（如重新加载页面、调整点击位置等），提升自动化脚本的鲁棒性。

  • 错误日志与追踪：记录详细的操作日志和错误信息，便于定位问题。

  1. 扩展的操作接口

  • 预置动作库：封装了 Playwright 的底层 API，提供如“点击元素”“滚动到指定位置”等高阶操作接口，简化代码编写。

  • 自定义动作扩展：支持添加用户自定义动作（如保存数据到数据库、触发通知等），适应多样化场景。

  1. 跨模型 LLM 支持

  • 多模型兼容性：除了 OpenAI，还支持 Anthropic、DeepSeek、Ollama 等模型，用户可按需选择。

  • 低成本方案适配：提供硅基流动等低成本模型的接入选项，降低 AI 代理的使用门槛。

  1. 增强的数据处理能力

  • 结构化数据提取：自动从网页中提取表格、列表等结构化数据，减少手动解析代码的编写。

  • 上下文关联操作：记录用户点击元素的 XPath 路径，确保后续操作的一致性（如重复执行相同流程）。


browser-use 的核心价值在于将 Playwright 的底层能力与 AI 代理结合，通过自然语言交互、智能化错误恢复、多模型支持等特性，降低了浏览器自动化的技术门槛，同时扩展了复杂场景（如多标签并行、长会话任务）的处理能力。对于需要快速实现自动化且对稳定性要求较高的项目（如数据爬虫、自动化测试），browser-use 提供了更高效的解决方案。

 

Link：https://www.cnblogs.com/farwish/p/18777510

原创作者: farwish 转载于: https://www.cnblogs.com/farwish/p/18777510
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python browser-use playwright 启动 webkit
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<think>我们正在处理用户关于使用Python和Playwright启动WebKit浏览器的查询。根据用户要求，回答需使用中文，并遵循特定的LaTeX格式要求。同时，需要生成相关问题。 根据提供的引用内容，特别是引用[2]、[4]和[5]，我们可以找到启动WebKit浏览器的相关信息。 关键点： 1. 安装Playwright：使用pip安装Playwright库，并下载所需的浏览器（包括WebKit）。 2. 在代码中，通过`playwright.webkit.launch()`来启动WebKit浏览器。 步骤： 1. 安装Playwright：在命令行中运行 `pip install playwright` 2. 下载浏览器驱动程序：运行 `playwright install` 以下载所有支持的浏览器（包括WebKit）。或者，可以单独下载WebKit：`playwright install webkit` 3. 编写代码：使用同步或异步API启动WebKit浏览器。 示例代码（同步API）： ```python from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p: # 启动WebKit浏览器，设置headless=False以显示浏览器界面 browser = p.webkit.launch(headless=False) page = browser.new_page() page.goto("https://example.com") print(page.title()) browser.close() ``` 或者，使用异步API： ```python import asyncio from playwright.async_api import async_playwright async def main(): async with async_playwright() as p: browser = await p.webkit.launch(headless=False) page = await browser.new_page() await page.goto("https://example.com") print(await page.title()) await browser.close() asyncio.run(main()) ``` 注意：在启动浏览器时，`headless`参数默认为True（无头模式），设置为False可以显示浏览器界面。 引用说明： - 引用[2]提供了安装Playwright和下载浏览器驱动程序的基本步骤，并给出了一个使用Chromium的示例。 - 引用[4]提到Playwright支持通过命令行下载的浏览器包括webkit。 - 引用[5]给出了使用三种浏览器（包括WebKit）的示例代码。 因此，启动WebKit浏览器的方法与启动其他浏览器类似，只需将`chromium`或`firefox`替换为`webkit`即可。 现在，生成相关问题： 1. 如何在无头模式下运行Playwright的WebKit浏览器？ 2. Playwright的WebKit浏览器支持哪些自动化操作？ 3. 如何解决Playwright启动WebKit浏览器时可能遇到的问题？ 4. Playwright的WebKit浏览器与其他浏览器（如Chromium）在自动化测试中有何不同？</think>### 使用Python和Playwright启动WebKit浏览器的方法 在Python中使用Playwright启动WebKit浏览器的完整步骤如下： 1. **安装必要组件** ```bash pip install playwright # 安装Playwright库 python -m playwright install webkit # 下载WebKit浏览器驱动[^4] ``` 2. **同步模式启动WebKit** ```python from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as playwright: # 启动WebKit浏览器（显示界面） browser = playwright.webkit.launch(headless=False) # 创建新页面并导航 page = browser.new_page() page.goto("https://example.com") # 获取页面标题 print("页面标题:", page.title()) # 关闭浏览器 browser.close() ``` 3. **异步模式启动WebKit** ```python import asyncio from playwright.async_api import async_playwright async def main(): async with async_playwright() as playwright: # 启动WebKit浏览器 browser = await playwright.webkit.launch() # 创建页面并操作 page = await browser.new_page() await page.goto("https://example.com") print(await page.title()) # 关闭浏览器 await browser.close() asyncio.run(main()) ``` **关键参数说明**： - `headless=False`：显示浏览器界面（默认True为无头模式） - `slow_mo=100`：操作间添加100ms延迟（调试用） - `devtools=True`：启动时打开开发者工具 **注意事项**： 1. WebKit是Safari的渲染引擎，需单独安装驱动[^4] 2. 首次运行会自动下载约150MB的浏览器二进制文件 3. 在无GUI环境中必须使用`headless=True` > 示例中展示了Playwright跨浏览器支持特性，相同代码只需修改`.webkit`为`.chromium`或`.firefox`即可切换浏览器引擎[^3][^5]
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