linux编译blas,CBLAS编译安装与使用举例

在Github上看到有人用BLAS library优化自己的源码，对此产生了强烈兴趣。

准备自己动手实践一下，网上搜索了一大堆编译安装BLAS教程的资料，没一个靠谱的，编译过程中遇到一堆的问题。因为自己没有root权限，所以只能在home目录中本地编译使用cblas，然后本地链接编译得到的库文件到应用程序。

最后自己凭着直觉连蒙带猜，终于把BLAS与CBLAS装上，并投入到实例中优化运行应用程序。填补了很多Linux知识。

首先要解释一下BLAS，CBLAS与LAPAXK之间的区别与联系。

BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)库，是用Fortran语言实现的向量和矩阵运算库,是许多数值计算软件库的核心, 但也有一些其它的包装, 如cblas是C语言, 也有C++的包装, boost/ublas 是C++ template class的实现； 另外还有一些特别的实现, 如intel MKL, AMD core math library blas就是做向量、矩阵的基本运算，如加、减、乘等操作。

CBLAS是BLAS的C语言接口。

LAPACK(Linear Algebra PACKage)库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解(AX=b)、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算，许多高层的数学库都用BLAS和LAPACK做底层。

CBLAS只是BLAS的C语言版本，所以CBLAS安装需要先装BLAS

安装步骤

确保机器上安装了gfortran编译器

下载blas, cblas源代码，都可以在官网http://www.netlib.org/ 上找到