matlab导入时间绘图,matlab处理时间数据绘图

目录

直接绘制图像

函数介绍

datenum

dateaxis

举例一

举例二

读取表格时间数据绘图

直接绘制图像

函数介绍

datenum

datenum: 将日期和时间转化为日期序列值，即把日期转化成普通实数

% 常用形式：DateNumber = datenum(DateString) 将表示日期和时间的文本转换为日期序列值

% DateNumber = datenum(DateString,formatIn) 使用 formatIn 解析 DateString 所表示的日期和时间

%%%%% 举例:

datenumber1=datenum('2020,9,7')

datestring='24-Oct-2003 12:45:07';

formatin='dd-mmm-yyyy HH:MM:SS';

datenumber2=datenum(datestring,formatin)

% 输出：

% datenumber1 =

% 738041

% datenumber2 =

% 7.3188e+05

常用格式:

了解更多datenum

dateaxis

dateaxis: 将序列日期轴标签转换为日历日期轴标签

%常用形式:dateaxis(Tickaxis，DateForm)

% Tickaxis:坐标轴

% DateForm:要使用的日期格式

% 不方便单独举例,后面一起举例

日期格式对应表:

了解更多dateaxis

举例一

绘制横坐标为年月日的数据图,时间为2018.1.1到2019.1.1，以一天为时间间隔

x=linspace(datenum(2018,1,1),datenum(2019,1,1),365);%把时间以数值形式分成365份

y=rand(1,365);

plot(x,y);

dateaxis('x',17);%转化横坐标为相应的日期格式

xlabel('时间');

ylabel('数据');

结果展示:

举例二

绘制横坐标为时分的数据图,时间为6:30到9:30,以15min为时间间隔

x=linspace(datenum('6:30','HH:MM'),datenum('9:30','HH:MM'),12);% 时间分成12份，使得时间间隔为15min

y=rand(1,12);

plot(x,y,'-o');

xlabel('时间');

ylabel('数据');

dateaxis('x',15);

结果展示:

读取表格时间数据绘图

date.xlsx表格截图:

代码部分:

[date,txt]=xlsread('date.xlsx');%date为数据部分,txt为日期部分

for i=1:length(txt)

x(i)=datenum(txt{i});%txt{i},把txt中的cell类型转化为string类型

end

plot(x,date);

dateaxis('x',17);

xlabel('时间');

ylabel('数据');

运行结果: