面试题01:详细解释一下 JMeter 的聚合报告的内容

本文详细解释了JMeter聚合报告中包含的内容,如请求名称、样本数量、响应时间统计(平均、中位数、百分位)以及错误率、吞吐量等,用于评估系统性能和优化。

面试问:详细解释一下 JMeter 的聚合报告的内容

回答思路: 聚合报告中,包含的内容有:

  1. Label:请求的名称,即脚本中Sampler的名称;

  2. #Samples(样本):总共发给服务器的请求数量。如果模拟 10 个用户,每个用户迭代 10 次,那么总的请求数为:10 * 10 = 100 次;

  3. Average(平均值):Request的平均响应时间;

  4. Median(中位数):50% 用户的响应时间小于该值;

  5. 90% Line(90% 百分位):90% 用户的响应时间小于该值;

  6. 95% Line(95% 百分位):95% 用户的响应时间小于该值;

  7. 99% Line(99% 百分位):99% 用户的响应时间小于该值;

  8. Min(最小值):最小的响应时间;

  9. Maximum(最大值):最大的响应时间;

  10. Error%(异常%):错误率等于错误请求的数量与请求的总数的比值;

  11. Throughput(吞吐量):默认情况下表示每秒完成的请求数;

  12. Received KB/sec (接收数据):每秒从服务器端接收到的数据量;

  13. Sent KB/sec(发送):每秒发送到服务器端的数据量。

大师兄这样说:JMeter的聚合报告,是一份汇总了所有请求的统计信息的报告,包括请求数、成功数、失败数、平均响应时间、90% 响应时间、95% 响应时间、99% 响应时间、吞吐量等等。通过这份报告,我们可以快速了解整个测试过程中的性能表现,帮助我们分析系统的瓶颈和问题,并进行性能优化。

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