Python常用包应用专题:FastAPI全面指南
🔥 专题前言
欢迎回到《Python常用包应用专题》系列!我是优快云博主[你的名字],今天我们将深入探索现代Python高性能Web框架——FastAPI。如果你正在寻找一个兼具极高性能和开发效率的Web框架,FastAPI将成为你的不二之选!
为什么这篇FastAPI指南值得你反复阅读?
- ⚡ 从零构建高性能API的完整路径
- 🚀 包含异步编程、数据验证等高级特性
- 🔍 深度整合OpenAPI与JSON Schema
- 🛠️ 提供可直接用于生产的代码模板
- 📈 性能优化与监控实战技巧
准备好进入下一代Web开发了吗?让我们开始FastAPI之旅!
1. FastAPI简介
FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API,具有以下核心优势:
- 基于Python 3.7+类型提示
- 自动生成交互式API文档
- 内置数据验证和序列化
- 原生支持异步编程
- 极高的性能(媲美NodeJS和Go)
FastAPI性能对比
框架 | 请求/秒 (均值) | 延迟 (ms) |
---|---|---|
FastAPI | 45,000 | 2.2 |
Flask | 12,000 | 8.3 |
Django | 7,000 | 14.2 |
NodeJS | 48,000 | 2.1 |
Go | 52,000 | 1.9 |
数据来源:TechEmpower基准测试
2. 快速入门
2.1 最小应用示例
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {
"message": "Hello World"}
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {
"item_id": item_id}
2.2 运行与测试
# 安装
pip install fastapi uvicorn
# 运行
uvicorn main:app --reload
# 访问
http://127.0.0.1:8000/docs # 交互式文档
http://127.0.0.1:8000/redoc # 替代文档
3. 核心特性解析
3.1 类型提示与数据验证
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = None
price: float
tax: Optional[float] = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
item_dict = item.dict()
if item.tax:
total = item.price + item.tax
item_dict.update({
"total": total})
return item_dict
3.2 异步支持
import httpx
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/fetch")
async def fetch_data():
async with httpx.AsyncClient() as client:
r = await client.get("https://api.example.com/data")
return r.json()
3.3 依赖注入系统
from fastapi import Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
return {
"q": q, "skip": skip, "limit": limit}
@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
return commons
4. 路由与请求处理
4.1 路径参数与查询参数
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: int = Path(.