springboot集成kettle9

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成Kettle9,包括配置步骤、示例代码和注意事项,帮助开发者实现数据ETL流程的无缝融入到SpringBoot应用中。

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1、安装kettle9客户端,自行百度安装,官网: Kettle — 安装和部署 – Kettle中文网
3、进入到kettle的安装目录下(data-integration),打开命令行窗口,执行下面的 命令,以便项目中能够发送kettle转换和作业去执行。注意:命令开头是 nohup   nohup   nohup  !!!
nohup ./carte.sh pwd/carte-config-master-8080.xml & 
4、安装目录data-integration下的pwd文件夹下的
引用\[1\]中提到了在Spring Boot项目集成Kettle的操作步骤。首先需要安装Kettle客户端,并创建项目并引入相关的jar包。然后,在Kettle的安装目录下执行命令以启动Kettle服务。接着,需要在安装目录下的pwd文件夹中配置访问Kettle的用户名和密码信息。启动后,可以通过访问http://127.0.0.1:8080/来查看Kettle作业和转换的执行结果日志。在项目的application-local.yaml文件中,还需要配置Kettle调用的地址、端口号、用户名、密码等信息。\[1\] 引用\[2\]中提到了在项目的pom文件中添加Kettle的依赖。这些依赖包括kettle-core、kettle-engine和metastore等。需要将这些依赖的jar包放入项目的lib文件夹中。\[2\] 至于操作界面的具体实现,可以根据项目需求进行定制。可以使用Spring Boot提供的Web界面来展示Kettle的操作界面,也可以自定义界面来与Kettle进行交互。具体的实现方式可以根据项目的具体情况来选择和设计。 #### 引用[.reference_title] - *1* [springboot集成kettle9](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42342164/article/details/124782267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [SpringBoot集成Kettle,并支持拓展插件](https://blog.youkuaiyun.com/L990616_ss/article/details/121492014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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