本文介绍了数据分析的主要作用，包括描述现状、探究原因、验证猜想和预测未来，并通过实例展示了不同分析思路的影响。同时，详细阐述了数据分析的流程，包括业务理解、数据处理、特征选择和模型评估，强调了系统学习数据分析的重要性。
阅读本文大约需要3分钟，但很值得
摘 要
最近数据分析比较火，但它是一个综合性类的学科，有一定的门槛，不是随便呈现几张数据图表就能当一个数据分析师。学习/从事数据分析，首先我们需要明白做分析这个工作的实际意义是什么？如何做好数据分析？OF认为每一个从事数据分析行业的人员都有必要进行系统性的学习，因此今天为大家带来一篇扫盲文。
数据分析能干些什么
数据分析主要有4个作用：描述现状、探究问题发生的原因、验证影响因素的猜想、对未来的预测。我们可以分开来分析每个单独的作用，也可以组合起来从描述现状->分析原因->措施验证->预测未来，看起来和问题分析的几个步骤很像。
以房价问题为例：房价这几年的情况怎么样->202
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