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数据冗余：防止数据丢失高可用性：自动故障转移读扩展：支持从节点读取1. 使用副本集：请务必使用副本集（Replica Set）而非过时的 Master-Slave 架构2. 规划节点数：确保副本集中拥有投票权的成员（包括仲裁节点）总数为奇数3. 生产环境配置：对于重要的生产环境，更推荐的稳健配置是1个主节点 + 2个从节点，这样可以同时提供数据冗余和读扩展能力。

功能：顾名思义，用于新增一个MongoDB的连接My Queries 通常是数据库管理工具（如 MongoDB Compass）中的一个功能模块，可保存、管理和复用自定义的查询语句，通过将常用的查询保存到 My Queries 中，用户可以避免每次使用相同查询时都重新输入，提高查询效率，同时也方便对查询进行组织和管理: 新增一个数据库refresh：刷新view：切换视图展示方式Sort by: 设置数据库/集合以什么方式排序↑/↓：设置正序或倒序(存储大小),(集合数量)，indexes。

MongoDB Compass 是一款可视化的 MongoDB 数据库管理工具，其中的 MongoSH（MongoDB Shell）提供了丰富的指令用于查找数据。

如果集合中的文档数量非常多，一次性显示所有文档可能不太方便，可以使用 skip() 和 limit() 方法进行分页查看。在 MongoDB 中，没有“表”的概念，与之对应的是“集合（collection）”，例如 global.users 中 global。若 MongoDB 启用了身份验证，需要在执行查询操作之前先进行身份验证。表明 MongoDB 启用了身份验证机制，而当前的会话没有提供有效的身份凭证，因此没有权限执行查询操作。若身份验证成功，db.auth() 方法会返回 1；

【代码】MongoDB操作符介绍。

MongoDB 使用BSON 格式的文档来存储数据，而不是传统的关系型数据库中的行和列，文档可以包含复杂的数据结构，如嵌套的数组和子文档文档被组织在集合中，类似于关系型数据库中的表，集合中的文档可以具有不同的结构MongoDB 允许在同一实例上创建多个数据库，每个数据库中可以包含多个集合。