基于最终收敛的分布式系统设计讨论2

本文讨论了在分布式系统中使用AWS的DDB时,如何处理eventualconsistency带来的数据更新问题。提出采用RecordVersionNumber(RVN)机制来确保更新操作的原子性和版本控制。文章还探讨了实际应用中涉及的客户端有效性验证、分布式环境下的原子性保证以及与性能和可用性相关的挑战。

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基于最终收敛的分布式系统设计讨论2

问题描述

假如我们有一个service,提供了数据访问和修改的API。比如update() 来进行数据的修改,get()来进行数据的访问。现在我们仍然使用AWS来实现这个系统如下:

如果我们想要更新DDB中的一条记录时,我们一般仅仅更新部分信息。普遍的工作流程如下:

  1. 使用get()从DDB读取一条记录
  2. 根据读取的记录更新其中部分信息
  3. 使用update()讲更新过的记录写回到DDB

现在我们假设仍然使用eventual consistency。那我们就会遇到一个问题,我们在读记录时无法保证一定读到最新的记录,这样我们在写回时可能会覆盖掉更新的记录。事实上我们再仔细想一想这个问题,即便使用了strong consistency来读取记录同样会有这样的问题,这是因为可能有多个client并行的对同一条记录进行更改。只是使用了eventual consistency会使这个更加严重而已。那么我们应该如何来解决这个问题呢?

解决方案讨论

我们在此仅仅讨论一种笔者心中的最

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