98、验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [2,1,3]
输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1
方法一:中序遍历
1.1 思路分析
二叉搜索树的中序遍历是个递增数列。可以遍历完验证数列是否递增,不过会消耗额外的空间。也可以维护一个prev,用来保存前一个节点值。
1.2 代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
// Double.MIN_VALUE 恒持正的最小非零的值的类型
// Double.MAX_VALUE 恒持正向最大有限值 double型
double prev = -Double.MAX_VALUE;
while(!stack.isEmpty() || root != null){
while(root != null){
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
if (root.val <= prev ){
return false;
}
prev = root.val;
root = root.right;
}
return true;
}
}
1.3 测试结果
1.4 复杂度
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(n)
方法二:递归
1.1 思路分析
1.2 代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return helper(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
}
public boolean helper(TreeNode root, long lower, long upper){
if(root == null) return true;
if (root.val <= lower || root.val >= upper) return false; // 不在范围
return helper(root.left, lower, root.val) && helper(root.right, root.val, upper);
}
}
1.3 测试结果
1.4 复杂度
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(n)