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即可即用
1、编译的时候添加 -pg 项
2、程序必须正常退出(调用exit或从main中返回)生成gmon.out
3、用Gropf查看gmon.out文件
$ g++ main.cpp -pg -o main
$ ./main # 会生成gmon.out性能分析文件
$ gprof -b main gmon.out > report.txt
这是基本使用方法,更加详细的参见info gprof
。最终呈现的统计信息包括两张表:flat table和call graph。flat table列出了各个函数的运行时间(不包括子函数)及所占总运行时间的比率,函数的调用次数;call graph还包括函数之间的调用关系,详细列出了每个函数在它的各个子函数上所耗费的时间。
前言
GNU工具链 (GNU Toolchain) 是一组用于开发应用程序和操作系统的编程工具的集合,这些工具构成了一个完整的系统。GNU工具链包括GCC、GNU Binutils、GNU m4、GNU Autoconf和GNU make等部分。这里主要介绍GCC、Binutils和Glibc。
GNU Compiler Collection
GCC全称GNU Compiler Collection,其主要的工具包括cpp、g++、gcc、gcov、gprof
等
Gprof是GNU profiler工具
功能
Gprof是GNU profiler工具。可以显示程序运行的“flatprofile”,包括每个函数的调用次数,每个函数消耗的处理器时间。也可以显示“调用图”,包括 函数的调用关系,每个函数调用花费了多少时间。还可以显示“注释的源代码”,是程序源代码的一个复本,标记有程序中每行代码的执行次数。
关于Gprof的 使用以及实现原理网上已有多篇文章提及,本文就不再详述,只是对其进行梳理和总结,方便阅读。(Gprof的官方网 址:http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/as/gprof_toc.html,http: //sourceware.org/binutils/docs/gprof/index.html 绝对权威的参考资料。)
优劣(注意)
gprof实际上只是一个用于读取profile结果文件的工具。gprof采用混合方法来收集程序的统计信息,它使用检测方法,在编译过程中在函数入口处插入计数器用于收集每个函数的被调用情况和被调用次数;也使用采样方法,在运行时按一定间隔去检查程序计数器并在分析时找出程序计数器对应的函数来统计函数占用的时间。需要注意的是,gprof统计的只是CPU的占用时间,对I/O瓶颈貌似无能为力,耗时甚久的I/O操作很可能只占据极少的CPU时间。
详细介绍
1.1 安装
Glibc自带,无需另外安装
1.2 基本用法步骤
1. 使用 -pg 选项编译和链接你的应用程序
在gcc编译程序的时候,加上-pg选项,例如:
gcc -pg -o test test.c
这样就生成了可执行文件test。如果是大项目,就在makefile里面修改编译选项,-pg放在那里都行。
2. 执行你的应用程序使之生成供gprof 分析的数据
运行刚才的程序:./test,这样就生成了一个gmon.out文件,该文件就包含了profiling的数据。
3. 使用gprof 分析你的应用程序生成的数据
gprof test gmon.out > profile.txt
使用上面的命令,gprof就可以分析程序test的性能,将profiling的结果放在profile.txt文件中,打开就可以看到分析的结果。通过对结果的分析来改进我们的程序,从而达到我们的目的。
GNU gprof是个很不错的工具,大家写程序时可以多用用,用gprof来profiling