使用Pandas的resample函数处理时间序列数据

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已于 2023-03-08 09:32:58 修改

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文章标签： python

于 2023-03-08 09:13:38 首次发布

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/277364792

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在数据处理时，需要将某一天的数据按照小时聚合。例如聚合当天8点内的数据，并取平均值获得求和等。可以使用Pandas resample（）函数对时间序列数据进行重采样。

df_sales.resample('2H').sum()#将数据集中的数据按2小时求和

注意，这里需要时间（time）那一列为索引，如果时间那一列不是索引的话会报错。

将time那一列设置为索引的代码：

df_sales=df_sales.set_index('time')

#获取指定时间段内的数据
drange = pd.date_range('2016-08-01 00:00:00', '2016-09-01 00:00:00',
                       freq='10min')
#这个只能获取到时间序列信息，不能获取到这一行其他列的信息。例如00:00:00的信息为3，使用这行代
码获得不了3这个数据

更多操作见原文章