OpenAI 本身并没有专门为医学影像(如肺结节检测)提供特定的框架,但它的通用 API 和模型(如 GPT-4 和 DALL-E)可以与其他专门用于医学影像分析的框架结合使用,以实现肺结节检测。
对于肺结节检测,通常使用的是专门的计算机视觉和深度学习框架。以下是一些推荐的框架和方法:
专门用于医学影像分析的框架
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MONAI (Medical Open Network for AI)
- 这是一个专门为医学影像分析设计的开源框架,基于 PyTorch。
- 提供了很多用于医学影像处理的工具和预训练模型。
- 官方网站:MONAI
- 示例代码:
import monai from monai.transforms import Compose, LoadImage, AddChannel, ScaleIntensity, Resize, ToTensor from monai.networks.nets import DenseNet121 from monai.data import Dataset, DataLoader import torch # 数据预处理 train_transforms = Compose([ LoadImage(image_only=True), AddChannel(), ScaleIntensity(), Resize((128, 128, 128)), ToTensor() ]) # 加载数据 train_files = [{"image": "path/to/image.nii", "label": la