吴恩达深度学习网课 通俗版笔记——（01.神经网络和深度学习）第四周 深层神经网络

神经网络和深度学习——深层神经网路

上一周学完了浅层神经网络的基本知识，学会了搭建一个双层的神经网络模型并用其解决实际问题，该周内容更深入一步进入深层神经网络，这周开始的内容开始真正体现深度学习。

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4.1 深层神经网络

该节给出一些符号约定。

4.2 深层网络中的前向传播

该节介绍深层网络的前向传播过程，实际内容和双层神经网络一样，只是多重复几次，计算过程可以用一个for循环。

4.3 核对矩阵的维数

该节介绍一个很重要的调试技巧——核对各个参数的维数。在传播公式中，尤其是向量化以后，涉及到的主要就是线性代数矩阵运算，如果能掌握所有参量的矩阵维数，那么就能避免很多的错误。

上图为单个样本的情况。

上图为m个样本的情况，对比单个样本