alm系统的使用流程_支持MBSE的企业信息管理系统发展与启示

导读：本文介绍了模型管理与MBSE、产品生命周期管理(PLM)的概念及其之间的关系，分析了不同行业的模型管理现状，提出了模型管理的解决方案与技术方向，最后给出了建设企业信息管理系统的建议，以期为企业信息管理系统支持MBSE及后续发展提供思路。

作者：周兵  | 来源：电讯技术

1. 引言

当前，大多MBSE最佳实践活动都基于系统开发早期(即概念设计阶段)开展，且对象管理组织(Object Management Group，OMG)的系统建模语言SysML已成为事实上的架构模型描述标准被广泛采用。但详细设计阶段，各专业领域所用的具体工具不尽相同，有产品生命周期管理、应用生命周期管理(Application Lifecycle Management，ALM)、需求管理、仿真环境、项目管理、计算机辅助设计(Computer Aided Design，CAD)、计算机辅助工程(Computer Aided Engineering，CAE)、电子自动化设计(Electronics Design Automation，EDA)等。

本文介绍了支持MBSE的模型生命周期管理(Model Lifecycle Management，MLM)的相关概念与关系，分析了3类典型企业信息管理系统现状并提出了解决方案，通过分析给出了几点启示与建议，可为企业信息管理系统更好地支持MBSE提供思路。

2.模型管理与MBSE、PLM的关系

2.1模型与模型管理的概念

“模型”是指对某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。在系统工程领域，“模型”就是使用可以被模型创建者及模型使用者充分理解的建模语言所表达的某一“事物”。

每个模型可以表达系统不同方面(如系统架构、结构设计以及性能分析等)的信息。用同样的建模语言来表达某一对象的过程就称为建模。模型生命周期管理指在整个系统开发生命周期内，对建模支持工具和模型库内的异构模型的创建、读取、更新和删除(Create，Retrieve，Update，Delete，CRUD)操作保持同步的管理过程，通过对模型配置项的管理来实现，具体包括模型版本、变体(variant)、配置和基线、仿真分析结果以及分布在不同地理位置的多个用户所使用的工具。

此外，MLM还包括对与模型、工具和分析结果(包括谁更改了模型、更改的内容、时间和原因)相关的所有元数据以及与模型应用情况有关的信息进行管理。模型生命周期管理系统(Model Lifecycle Management System，MLMS) 是实施模型生命周期管理过程的一组要素，包括人员、硬件、软件、数据和过程。

2.2模型管理与MBSE、PLM的关系

MLM要解决的问题是建模信息随时间的同步，以确保被建模系统全生命周期内的模型一致性。

首先，MLM必须支持不同用户开发的不同类型模型，这些模型通常分布在不同地方，并且使用不同的开发工具。

其次，从模型得出的其他信息(例如分析结果和模型查询结果) 必须与生成这些信息的模型保持同步。

最后，必须考虑到对产品簇和系统变体的模型管理，这些模型之间有大量共性的方面，只需要增加一些特定功能就可以满足不同客户的不同需求。

作为模型管理系统所要管理的对象，模型的概念和基于模型的设计方法实际上在嵌入式软件、电子、机械与测试工程领域已应用多年，只是各自独立设计、单独管理，相互之间很少产生信息交互关系。

而随着现代信息物理系统越来越呈现高度