隐私计算实训营 第1期｜第5讲：隐语PSI介绍及开发实践丨笔记

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具体内容如下：

一、SPU实现的PSI介绍

        PSI 全称为 Private Set Intersection，直观的翻译名字为“隐私求交”。从场景来看，隐私求交：有许多个参与方，每个参与方持有各自的隐私数据，希望通过协议求到所有数据的交集，但是不泄漏除交集外的任何信息。
        PSI按照参与方数量可以分为：两方和多方PSI，按照数据集的差异可以分为：Balanced和UnBalanced PSI，按照安全模型可分为：半诚实和恶意PSI，按照计算的PSI可以分为：PSI-CA(Cardinality)，PSI-Payload Analytics以及Circuit PSI。
        隐语PSI的协议实现主要在SPU。SPU实现的PSI种类，首先半诚实模型中有两方（ecdh，kkrt16，bc22，ec-oprf PSI，dp-psi）和多方（ecdh-3-party），其次恶意模型中有mini-PSI（适合小数据集）

二、SPU PSI调度封装

        包括统一入口，支持分桶求交，输入输出处理以及输出处理。

三、SecretFlow PSI开发指南
        Secretflow部署模式包括仿真模式和生产模式。开发调用过程首先会启动Ray集群，之后初始化Secretflow，接着启动SPU设备，最后执行PSI。

四、隐语PSI后续计划
        包括PSI协议开发、PSI调用框架以及PSI产品化。