使用LLM API开发应用 DataWhale第二课

使用LLM API开发应用

即通过调用LLM提供的接口开发应用，数据传递给LLM，结果返回调用方。
可用的api：

• Open ai
• 智谱GLM
  流程类似：

1. 在官网获取配置 KEY
2. 本地环境文件中输入KEY
3. 调用时，将用户提供的输入封装为string类型，使用openai的completions完善对话，接受模型的返回值
   提示词工程：
   和大模型交互时，好的提示词能激发模型能力，因此需要学习提示词工程、好的提示词应当清晰、具体
   具体为：

1.使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。分隔符就像是 Prompt 中的墙，将不同的指令、上下文、输入隔开，避免意外的混淆。你可以选择用 ""，< >， ，: 等做分隔符，只要能明确起到隔断作用即可
2.结构化输出：有时候我们需要语言模型给我们一些结构化的输出，而不仅仅是连续的文本。什么是结构化输出呢？就是按照某种格式组织的内容，例如 JSON、HTML 等。这种输出适合在代码中进一步解析和处理
3.让模型检查是否满足条件
4.给出少量例子
5.给出完成任务所需的步骤
6.尝试给出自己的解法，帮助模型深入理解问题