ElasticSearch 7.x with Springboot 2.3.x - 基础准备

需要补充一些基础知识的小伙伴可前往 -> ElasticSearch 7.x with Springboot 2.3.x - 前言

ES应用场景

ES有很多应用场景，大家最熟悉也最有可能用到的就是搜索引擎、电商商品搜索、用户标签、消息中心、日志查看。下面我们来简单讲讲如何应用：

• 搜索引擎：好像不用讲什么？因为这背后更多的是算法的差异，有两个特别的点就是停用词与高亮词的使用，停用词就是敏感词，放入敏感词你就搜不到了；

• 电商商品搜索：电商搜索栏上有一些固定选项用于缩小筛选范围，如手机，可以先选操作系统，选品牌，选屏幕尺寸，价格区间等，通过filter缩小了选择范围，如果要进一步准确，则通过在搜索框输入的关键字搜索想要的商品，然后还能选择根据什么进行排序，如价格、购买最多；

• 用户标签：一个标签就是一个关键词，我们要通过一个或一组关键词找到一组（个）用户，但是打标签是另一个过程与课题了；

• 消息中心：从消息检索的角度，与搜索引擎、日志查看差不多；

• 日志查看：ELK，graylog，这里讲一下graylog，它通过ES检索到消息的ID，再通过ID到mongo中找到原始数据，有一次和某位CTO聊天，说到我们用的graylog进行的日志搜集与查看，他说他知道的，graylog就是一个简化版的ELK嘛，我只能露出一个尴尬而不失礼貌的微笑。

ES的安装

这里的安装主要是为了方便本地开发，所以使用了docker，我们不讲解过多生产级关于ES的运维事务，甚至如果你在生产购买云服务都不需要关注其如何安装。

配置Docker环境（基于win10）

• 安装Docker Desktop Windows

  • 如果遇到启动时提示未开启Hyper-V，在小娜输入Hyper-V；（点击开始输入Hyper-V也可以）
  • 选中启动或关闭windows功能；
  • 找到Hyper-V相关组件开启，重启电脑即可；

• 配置国内docker hub仓库，否则速度慢还可能拉取失败

  • 在docker/daemon.json中添加内容（也可以直接在Docker dashboard -> Settings -> Docker Engine中修改参数）：

  {
  “registry-mirrors”: [“https://registry.docker-cn.com”,“http://hub-mirror.c.163.com”]
  }

• 重启docker, 可通过 docker info 命令查看刚才配置的镜像地址是否已添加成功。

ES我来了

• 找到ES的镜像，这里我使用的官方镜像

  • 官方支持很多安装方式，感兴趣的自己 -> 前往选择

  • 在命令行中拉取ES的docker镜像，你能看到拉取的过程
    docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.1

  • 镜像拉取完以后我们简单的试试镜像能否跑起来(这是一个简单的单节点模式，我们也没有修改其暴露端口及参数)
    docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.1

  • 打开浏览器输入 localhost:9200 访问看看，如果是一个如下的json说明你成功了，之所以这里可以使用localhost可以访问是因为虚拟网络为我们做了到容器的映射；

  {
  “name”: “59871db95f53”,
  “cluster_name”: “docker-cluster”,
  “cluster_uuid”: “lyaf9jAYRWCETndmKRPiVw”,
  “version”: {
  “number”: “7.7.1”,
  “build_flavor”: “default”,
  “build_type”: “docker”,
  “build_hash”: “ad56dce891c901a492bb1ee393f12dfff473a423”,
  “build_date”: “2020-05-28T16:30:01.040088Z”,
  “build_snapshot”: false,
  “lucene_version”: “8.5.1”,
  “minimum_wire_compatibility_version”: “6.8.0”,
  “minimum_index_compatibility_version”: “6.0.0-beta1”
  },
  “tagline”: “You Know, for Search”
  }

• 当然你可能会需要进入容器修改一些参数，可以在容器启动后通过下面命令进入容器，进去以后与你在linux操作没有太多区别，进去后你就可以做一些你爱做的事了，注意安全就好。
  docker exec -i -t {你的容器名} bash

Kibana的安装

• 在命令行中拉取Kibana的docker 镜像
  docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.1

• 启动kibana的镜像（启动的镜像需要找到我们刚才启动的ES镜像）
  docker run --link eager_kare:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.1
  这里简单讲一下 --link参数，–link :alias，eager_kare 是我刚才启动的ES容器的名字，冒号后的elasticsearch是kibana容器中配置文件中使用的别名

• 打开浏览器访问: http://localhost:5601/
  这是你应该可以看到Kibana的页面了，就是这么简单。

到这里，我们的基础准备都已经就绪了，你们最喜欢的实操就要到来了。但是是不是有点累了，想走了？