代码随想录算法训练营第32天 | 122.买卖股票的最佳时机II + 55. 跳跃游戏 + 45.跳跃游戏II

文章介绍了三种中等难度的算法问题,包括在股票价格数组中找到买卖股票获得最大利润的方法,以及两种不同条件下的跳跃游戏策略。通过寻找局部极大值和极小值,以及逐步更新可跳跃范围,确定能否到达数组终点或最小跳跃次数。

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122.买卖股票的最佳时机II - Medium

55. 跳跃游戏 - Medium

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122.买卖股票的最佳时机II - Medium

题目链接:力扣-122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

提示:寻找局部极大值和极小值,注意处理端点;买入价可以为0

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        profit = 0
        prediff = 0
        curdiff = 0
        buy = -1
        sell = 0
        for i in range(len(prices)-1):
            curdiff = prices[i+1] - prices[i]
            if prediff <=0 and curdiff > 0:
                buy = prices[i]
            if prediff >0 and curdiff <= 0:
                sell = prices[i]
            if i == len(prices)-2 and not sell: sell = prices[-1]
            if buy >= 0 and sell > 0:
                profit += sell - buy
                sell = 0
                buy = -1
            prediff = curdiff
        return profit

55. 跳跃游戏 - Medium

题目链接:力扣-55. 跳跃游戏

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

提示:逐步更新每个位置能覆盖的指标范围

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        max_range = 0
        if len(nums) <= 1: return True
        i = 0
        while i <= max_range:
            max_range = max(max_range, i+nums[i])
            if max_range >= len(nums)-1: return True
            i += 1
        return False

45.跳跃游戏II - Medium

题目链接:力扣-45. 跳跃游戏 II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i] 
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

提示:不只考虑当前一步的覆盖范围,同时考虑下一步的覆盖范围

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        cur_range = 0
        next_range = 0
        step = 0
        for i in range(len(nums)-1):
            next_range = max(next_range, i+nums[i])
            if i == cur_range:
                step += 1
                cur_range = next_range
        return step
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