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度矩阵D对于图???? ，用集合????和边的集合????来描述。即为????(????,????)。其中????为数据集里面所有的点(v1v_1v1​,v2v_2v2​,…vnv_nvn​)。对于????中的任意两个点，可以有边连接，也可以没有边连接。定义权重wijw_{ij}wij​为点viv_ivi​和点vjv_jvj​之间的权重。假设是无向图，所以wij=wjiw_{ij}=w_{ji}wij​=wji​。对于有边连接的两个点viv_ivi​和vjv_jvj​，wijw_{ij}wij​>

方差计算公式对于一组数据x1,x2...xnx_1,x_2...x_nx1​,x2​...xn​，若其平均数为x‾\overline xx则方差公式为S2=1n[(x1−x‾)2+(x2−x‾)2+...+(x3−x‾)2]S^2=\frac 1n[(x_1-\overline x)^2+(x_2-\overline x)^2+...+(x_3-\overline x)^2]S2=n1​[(x1​−x)2+(x2​−x)2+...+(x3​−x)2]方差计算公式变形S2=1n[(x12+x‾2−2x

from joblib.parallel import Parallel,delayed一般用法Joblib提供了一个简单的帮助类来编写并行化的循环。其核心思想是把代码写成生成器表达式的样子，然会再将它转换为并行计算：from math import sqrt [sqrt(i ** 2) for i in range(10)]使用以下方式，可将计算分布到两个CPU上：from math import sqrtfrom joblib import Parallel, delayed Par

原来的代码为：from sklearn.externals.joblib.parallel import Parallel, delayed报错原因是sklearning新版本移除joblib解决方法为另外安装包：conda install joblib代码改为：from joblib.parallel import Parallel,delayed参考：sklearn.externals.joblib导入问题...