图像处理之基于NCC模板匹配识别

2、这一篇，加深应用：

http://www.skcircle.com/?id=240

 

1、这一篇，帮助理解

一：基本原理

       NCC（Normalized cross correlation）是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法，其取值范围为[-1, 1]之间，而对图像来说，每个像素点都可以看出是RGB数值，这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合，如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1，表示相关性很高，如果是-1则表示完全不相关，基于这个原理，实现图像基于模板匹配识别算法，其中第一步就是要归一化数据，数学公式如下：

二：实现步骤

（1）获取模板像素并计算均值与标准方差、像素与均值diff数据样本

（2）根据模板大小，在目标图像上从左到右，从上到下移动窗口，计算每移动一个像素之后窗口内像素与模板像素的ncc值，与阈值比较，大于阈值则记录位置

（3）根据得到位置信息，使用红色矩形标记出模板匹配识别结果。

（4）UI显示结果
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