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最新推荐文章于 2025-01-21 08:01:38 发布
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分类专栏： JAVASTUDY
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第十四届蓝桥杯（Web应用开发）模拟赛1期-大学组
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第十四届蓝桥杯web应用开发组模拟赛1期-大学组。本篇包含所有题目的题解
BUU BRUTE 1 优化解决方式
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题目 BUU BRUTE 1 简单fuzz后可知是一个四位密码的爆破，brupsuite或者脚本都可以解决。网上有很多简单的教学。 但是该题有一个问题就是会报429请求过多的错误。使用brupsuite线程开高了会触发报错，导致错过很多测试，线程开低的话速度又很慢。脚本的话速度就快很多了。参考了一下别人的脚本，但是他并没有处理429错误，于是这里改进一下： import time import requests url="http://23b71b6s-f202-4f59-9ab1-q19fcv1cda9
python休眠1秒,python time.sleep()是睡眠线程还是进程
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云计算1+X平台运维与开发认证（初级）操作题详解
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【Tensorflow】多分类问题的Precision、Recall和F1计算及Tensorflow实现
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一、二分类问题的Precision、Recall、F1 网络上关于Precision、Recall和F1的介绍有很多，因此这里只作简单回顾。 在二分类问题中，根据真实类别和预测类别的组合可以分为四中情况，分别是TP(True Positive)、FP(False Positive)、TN(True Negative)、FN(False Negative)。如下图： 那么Precision表示所有...
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用python建立gm(1、1)模型_灰色预测模型GM(1,1)的全面讲解及python实现
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0.引言 研究 GoogLeNet 和 VGG 神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取 1x1 作为卷积核，在最开始看到的AlexNet中都是出现了卷积核是 3x3和5×5的。那么，1x1 的卷积核有什么意义呢？ 最初应用 1x1 卷积核的神经网络是 Network In Network，然后 GoogLeNet 和 VGG 也不约而同的更正了。 他们在论文中解释，大概有下面 2...
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