背景 工作中遇到一个项目，需要并行或串行的调度若干个AI或算法进程，一共四五类流程，类似流程引擎。区别在于每个流程节点需要启动单独的进程处理，需预估进程的资源消耗并限流、保证负载均衡与两个独立流程间基本的顺序性。 可类比此流程（只是对实际业务的一个类比，非实际业务）
本文讨论了一个项目中需要并行或串行调度的AI和算法进程，提出了使用责任链模式改造的工作流框架，强调了如何在多类型工作节点间进行资源管理和负载均衡，以及采用Go和Python等语言的实现方案。文章还探讨了分布式部署和云上部署的考虑因素，包括任务调度中心的主备策略和Worker的配置优化。
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