Linux + pytorch 安装环境

最新推荐文章于 2025-04-18 22:17:39 发布

红薯塔就是爱太阳啊

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分类专栏：工具文章标签： linux pytorch pip加速 No module named 'torch' conda:command not found torch：command not found

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42270275/article/details/83660656

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本文详细介绍了如何使用清华源加速pip更新，安装Anaconda进行虚拟环境管理，以及在虚拟环境中安装TensorFlow和PyTorch等深度学习框架的方法。涵盖了从Python环境搭建到深度学习框架安装的全过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

更新pip :  python -m pip install --upgrade pip

1.使用清华源加速（安装速度快）

在这里插入图片描述

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

2.装anaconda （管理建立虚拟环境）

我们可以按照需要装 python3.5 ,或者python3.6 .
为了保证这些python环境不冲突，我们通过anaconda建立多个虚拟环境来管理。
anaconda管理建立多个虚拟环境
在这里插入图片描述
https://www.anaconda.com/download/
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
$ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

关于 conda 找不到：

如果默认配置路径需要输入 source ~/.bashrc
如果没有默认添加路径
vim ~/.bashrc
export PATH="/home/guanyun/anaconda3/bin:$PATH"
保存退出（ESC 然后 :wq）如果没有编辑直接退出 :q

3.建立你所需python版本的虚拟环境

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
pip install --upgrade http://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

4.在虚拟环境下装 pytorch

在这里插入图片描述

Anaconda 镜像使用帮助

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes