pycharm pip 安装tensorflow-GPU失败 no model 或者internal或者protobuf

最新推荐文章于 2025-06-21 15:59:29 发布
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本文详细记录了解决TensorFlow-GPU在安装过程中遇到的环境配置问题，包括CUDACUDNN版本不匹配、环境变量设置、protobuf版本冲突等常见错误，并提供了具体的解决方案。

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遇到的各种报错。
No module named ‘_pywrap_tensorflow_internal’
。。。。。
如果自己已经安装了CUDA CUDNN，不管是什么版本，首先先将环境配置好，一般情况下是环境没配置好所以找不出原因。
像 我就走了弯路，直接安装了10.1，各种报错找了好久
先把环境配置好，…GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin后面要加个bin
…GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64后面要加lib\x64
把CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_1的环境配好（之前下的是10.1），然后下载好1.5.0版本的tensorflow-GPU，然后一运行，就报错，说需要cudaa64_90，这个时候就发现1.5.0版本的需要V9.0的，所以下载9.0的，然后相同的配置环境，然后会报一个protobuf的错误，这个错是Protobuf的版本太高了，用pip install protobuf==3.1.0，这样就搞定了，然后根据提示来就行了,环境配好就能见招拆招了。

更新一下，刚才试了最新的tensorflow-GPU，也能用

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