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RSS订阅原创 机器学习-分类模型常用评价指标
机器学习-分类模型常用评价指标二分类模型多分类模型详见参考文章 最常见的指标Accuracy到底有哪些不足。 Accuracy是分类问题中最常用的指标，它计算了分类正确的预测数与总预测数的比值。但是，对于不平衡数据集而言，Accuracy并不是一个好指标。 假设我们有100张图片，其中91张图片是「狗」，5张是「猫」，4张是「猪」，我们希望训练一个三分类器，能正确识别图片里动物的类别。其中，狗这个类别就是大多数类 (majority class)。当大多数类中样本（狗）的数量远超过其他类别（猫、猪）时，如果
2020-06-20 15:33:59
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空空如也
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