1254. 统计封闭岛屿的数目

刷leecode随机了这道题

输入:grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
输出:2
解释:
灰色区域的岛屿是封闭岛屿,因为这座岛屿完全被水域包围(即被 1 区域包围)

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-closed-islands
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剽窃了题解如下:


class Solution {
    public int closedIsland(int[][] grid) {
        int ret = 0;
        //平凡无奇的遍历
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                //平凡无奇的判断
                if (grid[i][j] == 0) {
                    //单看这个方法可知,ret是统计孤岛数量的
                    ret += dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return ret;
    }

    private int dfs(int[][] grid, int r, int c) {
            //判断当前点是否在边界
        if (r < 0 || r >= grid.length || c < 0 || c >= grid[0].length) {
            return 0;
        }
            //当前点是否为水?很明显陆地才会传进来
            //疑点1
        if (grid[r][c] == 1) {
            return 1;
        }
            //把当前点标记为水?这倒是能解释了疑点1,难道还会把这个点再传进来一次吗?
            //疑点2
        grid[r][c] = 1;
        //第一眼看到数组满心疑问,
        //迫不及待看了下面疑点4大半夜的差点激动喊出来 
        //配合疑点3,这俩数组就是 下 右 上 左
        //疑点3
        int[] vr = {0, 1, 0, -1};
        int[] vc = {1, 0, -1, 0};
        int ret = 1;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            //疑点4
            // 通过检查当前点的上下左右,如果是陆地ret=0,是水则=1
            ret = Math.min(ret, dfs(grid, r + vr[i], c + vc[i]));
        }
        return ret;
    }
}

最后捋一下思路,我尝试了通过文字来形容,但是总觉得上面代码加的注释已经足够理解了,所以。。

 

在C++中,统计一个二维矩阵(如地图)中的岛屿数目和每个岛的面积,可以采用深度优先搜索(DFS)算法。以下是一个简单的步骤: 1. 定义一个函数`isIsland`,接收一个二维整数数组`grid`和两个坐标`(x, y)`作为参数。这个函数会检查给定坐标是否属于一个岛屿,以及该位置周围的格子是否也是岛屿的一部分。 2. 使用一个布尔型数组`visited`记录已经访问过的格子,防止重复计算。 3. 如果 `(x, y)` 落在网格范围内并且 `grid[x][y]` 为1(通常表示陆地),那么它就是一个新发现的岛屿。初始化岛屿计数器`count`和当前岛屿面积`area`为1,并开始进行深度优先搜索。 4. 遍历相邻的上下左右四个方向,递归调用 `isIsland` 函数并更新 `visited` 和 `area`。如果邻居未被访问且值为1,则增加岛屿面积,并标记为已访问。 5. 当遍历完所有相邻节点后,返回岛屿计数器`count`和面积`area`。 6. 为了得到总的岛屿数目,遍历整个网格,对每个非0元素调用 `isIsland`。 下面是一个伪代码示例: ```cpp int grid[rows][cols], visited[rows][cols]; int count = 0, area; bool isIsland(int x, int y) { if (x < 0 || x >= rows || y < 0 || y >= cols || grid[x][y] == 0 || visited[x][y]) return false; visited[x][y] = true; area++; // 深度优先搜索邻接点 dfs(x, y); return true; } void dfs(int x, int y) { // 添加四个相邻点的检查和递归调用 // ... } // 主函数 void islandStats() { for (int i=0; i<rows; i++) { for (int j=0; j<cols; j++) { if (grid[i][j]) { count++, area = 1; // 从每个新岛开始 if (isIsland(i, j)) { // 计算并累加岛屿面积 // ... } } } } // 输出岛屿数目和总面积 // ... } ```
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