MySQL数据库_MySQL与Python交互_数据准备与SQL演练

MySQL数据库

MySQL与Python交互

数据的准备

创建数据表

-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;

-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;

-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,	-- id 主键、自动递增
    name varchar(150) not null,								-- 商品名称、不能为空
    cate_name varchar(40) not null,							-- 商品类型、不能为空
    brand_name varchar(40) not null,						-- 商品品牌、不能为空
    price decimal(10,3) not null default 0,					-- 商品价格、不能为空、默认值 0
    is_show bit not null default 1,							-- 是否显示、不能为空、默认值 1
    is_saleoff bit not null default 0						-- 是否卖光、、不能为空、默认值 0
);

插入数据

-- 向goods表中插入数据

insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default);
 
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);

insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default); 

insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default);
 
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default); 

insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default); 

insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default);
 
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);

insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default);
 
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default); 

insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default); 

insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default);
 
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default);
 
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default); 

insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default);
 
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default); 

insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default); 

insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default); 

insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default); 

insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default); 

insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);

说明：
通过建表语句与插入数据我们可以看出 is_show字段与 is_saleoff 字段的默认值分别是 1与0,在执行插入数据时，我们对该两个字段都选择的是 default 默认值。那么我们是否可以像id主键那样直接输入 0或null呢？

在输入0是可以的，因为0值作为字段的 bit 值插入数据库的，而 null 是不可以的，因为在建表的时候，我们就对is_show字段与 is_saleoff 字段进行了约束，not null!

SQL演练

• 查询类型cate_name为 ‘超极本’ 的商品名称、价格

  select name,price from goods where cate_name = '超级本';

• 显示商品的种类

  select cate_name from goods group by cate_name;
select distinct cate_name from goods ;

distinct 与 group by 的区别

1、如果仅仅是为了得到商品种类的名称，其实使用 ‘distinct’ 更为金丹一些，效率更高一些，因为该方式是直接从数据表里读取的。
2、那么 group by 的实现方式是什么样的呢？ ‘group by’ 是先进行分组，然后从分组内再进行查询，该方式的查询过程比较多，所以效率上会低一些。
   如果说在未来表中的数据要求的复杂的情况来看，还是使用 ‘group by’ 能做的事情更多，比如说 ‘查询某一商品种类的具体的商品名称’

select cate_name，group_concat(name) from goods group by cate_name; 

• 求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

  select round(avg(price),2) as avg_price from goods;

附：真正做项目的存储信息价格的时候，尽量不使用小数，因为会造成对账对不上的原因。

• 显示每种商品的平均价格

  select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

• 查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量

  select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;

• 查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序

  select id,name,price 
  	from goods 
  	where 
  	price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) 
  	order by price desc;
  

• 查询每种类型中最贵的电脑信息

  select * from goods
  inner join 
      (
          select
          cate_name, 
          max(price) as max_price,                                                                                                
          min(price) as min_price, 
          avg(price) as avg_price, 
          count(*) from goods group by cate_name
      ) as goods_new_info 
  on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;