〖Python 数据库开发实战 - Redis篇①〗- 高速缓存技术及Redis简介

已于 2023-03-31 19:04:57 修改
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分类专栏： # ⑤ - 数据库开发实战篇 Python全栈白宝书 文章标签： python 数据库开发 redis 数据库开发实战
于 2022-09-09 23:59:20 首次发布
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42250835/article/details/126791493
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本文介绍了Redis作为高速缓存数据库的原理和优势，包括其在电商、社交媒体等领域的实际应用案例。Redis由Vmware开发，以内存存储提升数据读写速度，常用于缓存层提高应用程序性能。文中还提及Redis的高性能得益于C语言编写和单线程运行，并提供了Linux、Windows和Mac系统的安装指南。

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  • 作者：不渴望力量的哈士奇(哈哥)，十余年工作经验, 跨域学习者，从事过全栈研发、产品经理等工作，目前任某金融品类App负责人。
  • 荣誉：2022年度博客之星Top4
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〖Python 数据库开发实战 - Redis篇②〗- Linux系统下安装 Redis 数据库
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
09-11 4万+
本来是打算自己在虚拟机下搭建一个 Redis 的环境，顺便总结一下安装的步骤来着。但是环境搭建的文章比比皆是，即使我写出来，也只是一种重复的劳动而已，恰巧看到 [皮卡丘大佬]写了一篇 [猿创征文｜redis安装(Linux)] 的文章，内容甚是详细，这里我就借花献佛了。在征得 [皮卡丘大佬]的同意后，直接使用了他的文章。感兴趣的小伙伴，可以按照这个步骤在自己的 Linux 虚拟机安装一下，亲测有效。至于我自己，我还是偷个懒吧
〖Python 数据库开发实战 - Redis篇⑫〗- Redis的事务特性
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易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
09-21 3万+
该章节我们将要学习 "redis" 的事务特性，需要注意的是千万不要拿 "redis" 的事务 与 "MySQL" 的事务进行类比，因为从根本上来说就是两种不同的东西，虽然都是带有 "事务" 二次，但是一定不要混淆了，千万不要带着 "MySQL" 的视角去审视 "redis" 的事务机制。
Redis 超越缓存 使用 Python 配合
m0_49079037的博客
07-11 483
作为一名Python 开发者， 肯定使用过 Redis ， 并且认为它是一个很棒的缓存。 虽然你的印象没有错， Redis 的确是一个很棒的缓存， 但使用 Redis 能够解决的问题并不仅限于缓存。 我们将探索 Redis 和 Redis Enterprise 的一些其他用途。 为了找点乐子， 我将使用之前《使用 Redis 储存地理位置数据》一文中的大脚怪（Bigfoot）数据。 此外， 由于这篇文章的读者都是 Python 开发者， 所以我将使用 Python 来编写本文的所有代码！ 我在接...
python3内存缓存_基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析（附详细操作步骤）...
weixin_39880318的博客
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Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-val...
【Python】Python应用Redis作为缓存来提高数据存取效率
小怪孩的成长之路
03-31 5380
缓存机制应用特别广泛，尤其是对数据存取的实时性效率要求比较高的情况下，就更需要引进缓存机制了。 今天来介绍一下在在Python程序中应用Redis缓存机制来提高数据存取效率。 1.问题描述 开发的程序需要从数据库中取出数据返回给用户，但是用户需要频繁通过程序从数据库中取数据，并且数据的重复性较高，这样平凡的通过程序从数据库中取数据的效率比较低，严重影响了效率。 2.解决方法
Python高速缓存和会话库——Beaker
XerCis的博客
08-21 1478
Beaker是一个高速缓存和会话库，用于Web应用和独立Python脚本。特性：1.延迟加载。2.高性能。3.多后端。4.基于Cookie会话。5.灵活的缓存。6.可扩展后端。
python使用redis做缓存_Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法
weixin_39907311的博客
12-11 705
Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。下载安装根据redis中文网使用wget下载压缩包$ wget http://download.redis.io/release...
〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇①〗- MongoDB数据库简介
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10-19 3万+
接下来的一段时间我们将要学习一下 MongoDB 数据库的内容，首先要了解 MongoDB 数据库的背景知识，比如与其他 NoSQL数据库 的区别。接下来就是安装 MongoDB 数据库 与 Robot3T 客户端 ，这样就可以操作 MongoDB 了。需要注意的是 MongoDB 数据库并没有提供类似 Redis 那样的指令，也没有 MySQL 那样的 SQL 语法，操作 MongoDB 的是 JavaScript 的代码，利用 JavaScript 语句操作 MongoDB 数据库。还有一点就是，
〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇⑧〗- 利用 redis-py 实现缓存观众投票数据信息案例
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
09-30 3万+
该章节我们将要来实现一个 "缓存观众投票数据信息" 的案例，该案例在上一章节的 "缓存学生考试信息" 的案例讲更加的增加一些难度，接下来就看看案例的具体要求是什么吧。
快速构建大数据缓存
孤剑之家
12-27 1535
场景：         系统运行于正式环境后，发现时常发生OOM （OutOfMemory），通过 Windbg dump 了几个内存后发现很多缓存对象无法回收【分析过程另起新篇叙述】，于是想到如何处理缓存？ 方案：         由于系统中的缓存都是采用 Hashtable 直接建立 key, value 来缓存对象，属于 Strong Handle类型，当然第一反应就是建
python使用pipeline()与execute()批量读写redis
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python使用pipeline()与execute()批量读写redis 1、插入数据 >>> import redis >>> conn = redis.Redis(host='192.168.8.176',port=6379) >>> pipe = conn.pipeline() >>> pipe.hset("ha...
Python functools.lru_cache 实现高速缓存及其原理 源码解析
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Python functools.lru_cache 实现高速缓存及其原理
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需要使用redis模块。代码中增加将图片存储到redis的操作。importredisimportpickleclassCache:#设置默认的redis服务ip和密码def__init__(self,host='redis服务ip地址',password='redis密码wanmait.com'):pool=redis.ConnectionPool(host=host,passwor...
python实现缓存_在Python中实现最少使用的缓存的程序
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02-20 261
假设我们要为最不常用(LFU)缓存系统实现数据结构。它应支持以下操作：get(key) −如果密钥存在于高速缓存中，则这有助于获取密钥的值，否则返回-1。set(key, value) −如果密钥不存在，将用于设置或插入值。当缓存达到最大容量时，它应在插入新元素之前使最不常用的元素无效。因此，如果使用容量2初始化LFUCache并调用这些方法cache.set(1,1); cache.set(2,...
Python3 比 Python2 读取redis 慢
weixin_30349597的博客
07-16 282
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[Python中的缓存技术及其应用]
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03-30 1093
在使用内存缓存时，需要注意缓存的存储时间和缓存的容量大小，以免造成内存溢出。在使用磁盘缓存时，需要注意缓存的路径和缓存的存储时间。在Python中，实现缓存的方式有很多种，其中最常见的方式是使用内存缓存和磁盘缓存。总结一下，在Python中，缓存是提高系统性能的重要手段之一，可以通过内存缓存和磁盘缓存来实现。同时，缓存也可以被广泛应用于数据查询、计算结果缓存、页面缓存等方面，有助于提高系统响应速度和减轻服务器负载压力。在实际应用中，缓存可以被广泛应用于数据查询、计算结果缓存、页面缓存等方面。
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redis缓存技术，一般用在一些经常查询且不经常改变的数据上，可以从数据库查询存到redis缓存中(redis缓存是存在内存中，可以长久保持)，用户访问时直接读取缓存中的数据，这样在访问量和并发很大时就不会出现数据库查询慢的情况，实际项目中，一般将数据库的数据数组转化为json字符串，使用set方法保存、get方法获取即可。下面列举一些redis的使用方法。$redis = new redis()...
踩坑 python使用redis做缓存 redis 做临时缓存、数据库
菜猫小六的博客
12-15 3545
title: 踩坑 redis 做临时缓存、数据库使用 tags: ['redis','缓存','python'] date: 2021-12-15 categories: "磨刀不误砍柴工" 环境 window10 redis前言 使用到redis的原因，一是之前做的业务逻辑有需要对用户操作连续几个操作的逻辑判断和做一个时间上的有效性，二十做一下热数据的临时缓存。 redis的使用体验是很舒服，简单而又高效。 一点简介 安装就不说了.
基于python的MySQL和redis数据同步实现(redis做缓存)
北风
10-15 6108
一、背景原理 1、MySQL数据库 MySQL是一种关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。每次请求访问数据库时，都存在着I/O操作，如果反复频繁的访问数据库：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高。所以，针对MySQL的缺点，衍生出了缓存的概念。 2、redis数据库 redis是一款非关系型数据库，是一种缓存数据库，数据存放在内存中，用于存储使用频繁的数据，这样减少访问数据库的次数，提高运行效率。所以red
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