2021-03-20

第二周学习总结

贪心算法：寻找最优解！
月饼
先给定所有种类月饼的库存量，总售价以及市场的最大需求量，试计算可以获得的最大收益是多少。注意:销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的:假如有三种月饼，其库存量分别为18、15、10万吨，总售价分别为75、72、45 亿元。如果市场的最大需求量只有20万吨，那么最大收益策略应该是卖出全部15万吨第二种月饼以及5万吨第三种月饼，获得72+45/2= 94.5 (亿元)。输入格式每个输入包含1个测试用例。每个测试用侧选给出一个不超过1000 的正整数N表示月饼的种类数以及不超过500 (以万吨为单位)的正路数D表示市场最大满求量:随后一个绘出N个正数表示每种月饼的库存量(以万吨为单位):最后行给出N个正数表示每种月饼的总售价(以亿元为单位)。数字间以空格分隔。输出格式对每组测试用例，在行中输出最大收益，以亿元为单位并精确到小数点后两位。
输入样例
3 20
18 15 10
75 72 45
输出样例
94.50
思路：选择单价最高的月饼出售，获得最大利润

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct mooncake{   
 double store; 
  double sell; 
     double price;}cake[1010];
    bool cmp(mooncake a,mooncake b)
    {    return a.price>b.price;}
    int main()
    {   int n;   double D;   scanf("%d%lf",&n,&D);  
     for(int i=0;i<n;i++)  
      {       scanf("%lf",&cake[i].store);   }   for(int i=0;i<n;i++) 
        {       scanf("%lf",&cake[i].sell);       cake[i].price=cake[i].sell/cake[i].store;   } 
  sort(cake,cake+n,cmp);
     double ans=0;  
      for(int i=0;i<n;i++) 
        {       if(cake[i].store<=D){D-=cake[i].store;       ans+=cake[i].sell;}    else {ans+=cake[i].price*D;       break;}   }
        printf("%.2f\n",ans);
        return 0;}

              奶牛吃花🌸

有n头奶牛跑到F的花园里去吃花了，它们分别在距离牛圈T分钟处吃花，每分钟会吃掉D朵卡哇伊的花儿。现在要将它们给弄回牛圈，但是他每次只能弄一头回去，来回用时总共为2*T分钟，在这段时间内，其它的奶牛会继续吃F1卡哇伊的花儿，速度保持不变，当然正在被赶回牛圈的奶牛就没口福了!现在要求以一种最棒的方法来尽可能的减少花的损失数量，求奶牛吃掉花的最少朵数!
该题与背包问题类似，都不能直接从距离或吃花数上求解。要将吃花数与时间结合起来（相当于背包问题的性价比）
组个最小数
给定数字0-9各若干个。可以任意顺序排列这些数字，但必须全部使用。目标是使得最后的得到的数尽可能小。例如，给定两个0，两个1，三个5.和一个8，得到的最小的数就是10015558。
首先组成的数字的首位不能为零！从1-9中选择不为零的最小数输出，然后从0-9输出数字，每个数字输出次数为其剩余个数

#include <cstdio>

using namespace std;

int main()
{
   int count[10];
   for(int i=0;i<10;i++)
   {
       scanf("%d",&count[i]);
   }
   for(int i=1;i<10;i++)
   {
       //从1~9中选择count不为零的最小数字
       if(count[i]>0)
       {
           printf("%d",i);
           count[i]--;
           break;
       }
   }
   for(int i=0;i<10;i++){//从0-9输出对应个数的数字
    for(int j=0;j<count[i];j++){printf("%d",i);}
   }return 0;
}

贪心算法最难的地方就是寻找最优解。当我们解出一道题时，首先要判断该题是否适合用贪心算法，我们可以按照最初的思路解题，当我们在解题的过程中可能就会发现最优策略并加以修改！